对比现有大输液药品可见异物人工检测方法，在线视觉自动检测具有巨大***性，为此，本文设计了一套用于瓶内药液异物检测的视觉系统.首先研究了检测系统的机械与电气控制结构，开发了面向高速高精度生产线的图像获取装置;然后，高速光学检测地址，基于图像中药液内异物运动轨迹的连续性，利用序列图像提取出图像中的运动信息，在此基础上，苏州高速光学检测，使用改进的Mean shift跟踪算法实现了可见异物的检测识别;后选用100ml葡萄糖大输液进行在线测试，检测系统分辨率达到了国家药典的检测要求，高速光学检测方案，系统运行准确率近95%，在线自动化视觉检测方法能很好满足生产线的要求.



药品灌装质量检测是制药过程的一个重要环节，是药品质量的可靠保证.针对大输液可见异物视觉检测的需求，研制出基于多视觉的大输液自动化检测识别系统.首先研究了图像的高速高可靠性预处理方法，高速光学检测系统，有效消除由机械振动和跟踪引起的干扰.研究了以药液微小异物为目标的改进模糊细胞神经网络图像分割方法，揭示了液体中异物目标、微粒、气泡等产生机理，综合分析目标的形态特征、边缘轮廓、运行特征等，得到各种异物的类型特征以及在序列图像中的动态变化信息.，使用序列图像的目标特征

缺陷检测设备可以轻松应对金属零件生产的质量控制，如、汽车零部件、连接器等。通过图像处理的方法，发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷，并指导机械传动系统将残缺品剔除，大大提高了生产效率。同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，提高产品质量。

　　以上内容就是对视觉缺陷检测设备在各大行业中的应用的介绍了，它利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、终进行实际检测、控制和应用。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求，而利用机器视觉检测很好地克服了这一点，表面缺陷检测设备的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。

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