在收费站出入口安装车牌识别相机，当有车辆驶入时车牌识别相机抓拍识别并将识别到的车牌信息发送到的中心管理服务器上，通过和数据库中的盗抢车辆的车牌信息进行对比便可判断出驶入高速公路收费站出入口的车辆是否是盗抢车辆，可极大地避免事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。近年来，随着社会经济的快速发展，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越繁忙。当然由此论断大禾在各种***场景下的识别表现更为，或见微知著，或管中窥豹。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的和治安案件也逐年上升。

 软识别系统：依赖IO卡进行车辆检测、开关道闸等动作，与停车场系统只是软件嵌入关系，硬件无联系。工程量大，用线多，稳定度差。

        摄像机共用性

       硬识别系统：系统可与监控系统共用摄像机，对系统无任何影响。

       软识别系统：不可共用，否则对系统稳定性和识别率造成严重影响。

        输出信号

       硬识别系统：系统可输出车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度、车流量、场内停车量等实时数据。具备车辆进出静态图片查询功能、可接驳车位引导系统等。

纵观如今的车牌识别市场，硬件在逐步同质化，算法的优劣成为各大厂家竞争的***。目前，基于深度学习的车牌识别系统逐渐成为行业发展趋势。那么深度学习算法具体是指什么呢，这种算法又有何优势呢?下面让笔者一一为您解析。

不同光照条件对识别效果影响很大。比如天气状况不同，车牌在晴天和阴雨、下雪天气视觉上是不一样的，晴天车牌图片一般都较为清晰，但是强烈光照会带来局部反光过强的问题，阴雨天气图片昏暗模糊，下雪则有可能覆盖车牌的某些区域;另外即使在同一天由于阳光颜色的变化也会影响成像质量。而通过车牌识别的停车场系统就不需要这些麻烦的操作，对于固定车辆的管理，车牌识别优势就会更加明显，车辆在停车场进口处，无需IC卡，车辆可自由驶入，仅需在出口处支付停车费用，驶出时车牌识别控制道闸放行。车牌本身种类较多，形状、颜色、尺寸等都各有不同，而且，拍摄点的距离不同、拍摄角度不同都会影响到终车牌在图片中的呈现姿态和外观。

停车场系统集感应式智能卡技术、计算机网络、视频监控、图像识别与处理及自动控制技术于一体，对停车场内的车辆进行自动化管理，包括车辆身份判断、出入控制、车牌自动识别，软件管理实行分级权限制。摄像机共用性硬识别系统：系统可与监控系统共用摄像机，对系统无任何影响。对出口值班员来讲，其登录后可进入收费管理，期间该出口所有收费均自动记入该值班员名下并存入电脑数据库，系统配套的电动挡车道闸具有防抬杆、防砸车功能；