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同一块高海拔地区的土壤，如果其土壤类型不同，在相同的外部环境中，土壤水分含量也可能不同。砂质土壤的含水率普遍较低，而粘性土壤的含水率普遍较高。

在考虑到土壤含水率不能过高的情况下，应将土壤含水率传感器安装在粘性土壤中，从而保证监测到整个地块的土壤含水率不会过高。

在考虑到土壤含水率不能偏低的情况下，应将土壤含水率传感器安装在粘性土壤中，从而保证监测到整个地块的土壤含水率不会偏低。

自然物联科技拥有20多人的开发团队，一直致力于人工智能方向的研发，以开发实用的产品为思想。农业土壤解决方案

栽培植物类型

各种植物对水肥的需求各不相同。若在同一土壤中种植不同种类的植物，则应考虑由植物消耗水差异引起的土壤水分含量的差异。

d.铺设灌溉系统

铺设灌i水系统与传感器安装位置直接相关。在同一地形上，同一土壤类型和植株类型，但分属不同灌溉管路的情况下，应区别不同灌溉方式引起的土壤含水量差异。

3.微观定位

显微定位是基于灌溉系统和植物长势。

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到2050年，世界粮食组织预计全i球人口将达到90亿左右，人类的饮食问题已严重，改变传统农业的发展模式势在必行。

“智慧农业”是指运用信息技术对农业生产进行定时、定量管理，根据农产品(含粮食、水果、肉制品)的生长状况，合理配置资源，实现农业精细化、高i效、绿色。

01.向精i确农业转型

在发达国家，规模农业仍然是主流，但是新的趋势已经出现：利用物联网等技术，收集精i确的田地数据，制定策略，使每一小块土地都精耕细作，从每一粒种子中榨取至大的价值，这就是精i准农业。

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今年5/6月份，美国《外i交事务》杂志刊登了一篇文章，指出，由于人工土壤的成本很高，美国大多数农民采用每2.5英亩(约合1.01公顷)的土样，畜牧养殖农业土壤解决方案，而巴西每12.5英亩(约合5.06公顷)采用一种样本。但是事实上，在一英亩(约0.4公顷)内，各指标之间有时差别很大，这种采样结果不准确。

研究人员的对策是开发低成本的传感器，增加采样密度。举例来说，新的酸度传感器每隔1米就会在土壤中自动读取数据并记录其自身的 GPS坐标，这样做的经济成本比相同密度的人工取样要低。

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工业生态建设所需要的关键性i能力正在加速成熟。成熟的云计算、开源软件等有效地降低了企业构建生态的门槛，推动了全i球农业数字化的兴起和农业物联网i操作系统的发展。

已有的5 G技术全i面提升数字农业效率

具体地说，5 G将提升的是数字农业价值链中移动网络环节的效率，前、后环节的匹配技术升级迭代。因为智慧农业价值链类似于数字农业，若5 G商业落地，温室大棚种植农业土壤解决方案，设备/设备制造商将从移动网络环节的技术创新中获益，如前环节的设备制造商、网络供应商，农业土壤解决方案，后环节的网络平台、应用程序提供商、数据分析、系统集成商和外包供应商以及至终用户。此类参与方可分为供应商和个人消费者两大类，而目前在农业相关领域，无论是 B端还是 C端都存在大量未得到满足的需求。

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据用户痛点分析，目前在通讯技术方面，60%以上的农民认为低覆盖率、高投资成本是数字农业相关技术必须解决的主要问题。二是部署周期长，带宽不足，高延迟等问题亟待解决。与此同时，报告还统计了农民的投资意愿，超过70%的农民愿意投资于***技术，以提高生产率和利润。5 G商用落地有望显著改善当前数字农业中信息技术带来的痛点，同时5 G+智慧农业将在5 G大生态万亿市场中占据一席之地，因为终端用户有更高的投资意愿来改善现状。

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