造成图像模糊的原因有很多，出售图像模糊处理系统，需要取得比较好的处理效果，不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。下面就由神博为大家讲一讲我们经常使用模糊图像的处理方法。

图像增强 　

很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度，比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲，这些算法都比较成熟，相对简单。但是对于一个具体的模糊图像，往往需要上面的一种或者多种算法组合，配合不同的参数才能达到理想的效果。

　由于环境和线路、镜头、摄像机等影响，监控系统建成并运营一段时间后，都会出现一部分的视频模糊不清的问题。 　

　总体来说，虽然模糊图像处理算法已经取得了非常广泛的应用，但是图像算法毕竟有局限性，不能将所有问题都寄希望于图像算法，对于不同种类的模糊问题，要区别对待。

由于预处理对于监控模糊图像处理有这极大的作用，业界对视频信号的预处理越来越重视。下面就由神博为大家讲一讲预处理的作用吧，希望可以帮助到大家。

预处理的作用

视频预处理的个作用是提高编码视频的质量。在实际的视频监控的应用中，不像娱乐视频，往往有高质量的摄像机、良好的演播室拍摄环境和技术人员的时时人为干预，因此可以保证得到的高质量的采集视频。而视频监控系统由于成本、环境等因素影响，所获取的原始视频质量并不高，甚至很低。例如，由于环境、噪声、光照、运动等影响，图像模糊处理系统参数，往往所采集的图像常常出现模糊、扭曲、噪点、太亮或太暗、彩色不鲜明、……。

模糊图像处理系统综合了静态和动态视频模糊图像处理等众多功能于一体，浙江图像模糊处理系统，被广泛应用于公1安、交通、和教育等部门，下面就由神博来简单讲一讲吧。

模糊图像处理软件此前只有欧美等发达国家技术并长期垄断市场，主要的厂商有美国“识慧”、荷兰“影博士”等公司。

模糊图像处理软件集去雾、去模糊、多帧融合、超分辨和人脸重建等众多功能于一体，是软件。该系统针对性强，应用简单，容易操作。

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