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沟渠灌溉系统

主要包括渠首工程、输水、配水工程及田间灌溉工程等。(一)灌溉渠首工程，包括水库、提水泵站、有坝引水工程、无坝引水工程、水井等，以便适时、适度地引水灌溉；b输水配水工程包括渠道和渠系建筑物，其任务是将渠首引入的水量安全地输送，并对灌区各部位进行合理分配。根据固定渠道的功能和规模，将其划分为干、支、斗、农四个层次，根据灌区的规模和地形条件可适当增减级数。渠系建筑物包括分水型、量水型、节水型、接合型、交叉型、排水型、泄水型等。在农田灌溉工程中，指农渠下为满足作物正常生长或改良土壤的需要而临时修建的沟渠、垄沟、沟、沟以及临时分水、计量建筑等在农渠下的灌溉设施。

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自上世纪50年代以来，中国南方一些土地分散，水源不足，水土资源分布不均的山区、丘陵地区，为充分利用水土资源，连通附近几个小型灌溉系统，对水资源进行统一调度和管理，将输水渠道与星罗棋布的塘堰连接起来，当河水充足时，将其引流到水塘中；当河水不足时，将其引流到塘堰中，弥补河水不足，形成长藤结瓜式灌溉系统。北部平原地区，为提高已成灌区的灌溉保证率，扩大灌溉面积，防治土壤盐碱化，在采用地表水的灌区内，采用井灌与井灌相结合的方式，形成地下水与地表水共同使用的灌溉系统。

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数字化农业发展相对滞后，刚刚起步的数字化农业转型才刚刚起步，这是我国当前农业发展的大背景。据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展与就业白皮书(2019)》统计，2018年，中国数字经济规模达到31.1万亿元，同比增长20.9%，占全i球 GDP的34.8%。三大产业中，农业数字化经济在我国农业整体比重平均为7.30%，工业和服务业分别为18.30%和35.90%。农业的数字化水平不仅与工业和服务业相比处于相对较低的水平，而且数字化的速度也相对缓慢。在农业的各个细分领域，数字经济的程度由高到低依次是林产品、渔业产品、农产品、畜牧产品，均低于大部分服务业和工业行业，可见，在三产领域，农业存在着较大的数字化提升空间。

技术成熟度的提高导致了部署成本的不断降低。与10年前相比，全i球物联网处理器价格下跌98%，传感器价格下跌54%，带宽价格下跌97%，而成本下降则是农业物联网大规模部署的基础。

网络技术不断取得突破。网络技术是物联网产业崛起的重要条件，低功耗网络(LPWAN)技术在全i球迅速兴起并逐渐商业化，面向物联网广泛覆盖、低时延场景的5 G技术标准化进程加快，相关的通信技术如工业以太网、LTE-V、短距离通信等技术也取得了显著进展。

数据处理技术和能力得到了显著提高。伴随着大数据整体技术体系的基本形成，人工智能的研究方法和应用技术如信息提取、知识表达、机器学习等发展迅速。将大数据，物联网，人工智能应用于数字农业的升级，可以有效释放农业产业海量数据的潜在价值。

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智能型农用自动灌溉系统可以实时采集温室内空气温度、湿度、光照、CO2浓度、土壤 PH、风速、风向、雨量等参数，无线传输到温室内的作物，并能随时掌握大棚内温度、湿度、光照、CO2浓度、土壤 PH、风速风向、雨量等参数，无线传输到温室内作物生长所需的数据。

利用物联网系统连接传感器，采集空温湿度、二氧化碳、光强度、风速风向、降水量、土壤温湿度、土壤水分、养分含量(N、 P、 K)、 PH值及生理生态指标(叶面积指数、果实膨大、光强、风速风、降雨量、土壤温湿度、土壤水分、养分含量、 N、 P、 K)、 PH值及植物生理生态指标(叶面积指数、果实膨胀率、温度、风速、雨量、雨量、土壤温度、土壤水分、养分、 N、 P、 K、 PH以及生理生态指标。

通过远程查看大棚作物生长状况、各种园艺设备的运行状况、工人的生产状况等，有了这个“千里眼”，管理者就能实现远程轻松监控、生产管理。

利用物联网系统，可在温室内设置各种设备的运行环境条件，当环境信息未达到预定值时，可自动启动温室内的相关设备，如：风机自动调节通风降温、内外遮阳自动调节光强、自动喷滴灌、自动加湿除湿、自动施肥等，实现智能化管理，节约能源、节约能源、节约能源。