智能视觉检测机说白了就是用机器替代人眼完成检测，具体实现的过程是用工业相机采集被检测器件的图像，而这个采集的过程可以说是机器视觉非常重要的一个环节了，因为要将被采集元件需要检测的特征全部都体现出来，所以如何采集图像需要不断地根据器件的特征调整光源以及相机的参数，确保能够采集到准确的图像需要不断地进行调整，

1.当然这个时候是模拟量，然后利用***的图像处理软件将模拟信号转化为数字信号，

2.再对其进行运算，抽取目标的待检测特征，比如说颜色、器件表面是否有划痕、规格大小是否合格、表面涂料是否均匀等等等，

3.输出结果，反馈到机械端对于器件进行分检，将不合格器件挑选出来。

视觉检测设备工作流程二：

6、摄像机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出。

7、图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。

8、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。

9、处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值。

10、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。

机器视觉工业应用广泛，主要具有四个功能：

1、引导和定位：视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置，上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。

射频元件缺损检测开发背景                                                                                          

       在射频元件生产后段，产品装入料带前需要检测产品正反方向、表面镀层、引脚长短、是否变形和缺胶。任何坏品都应该剔除。传统人工挑选方法面临检测速度慢，劳动强度大和容易漏检的问题。

系统原理                                                                                          

       产品到达测量位置时，光纤传感器给出测量信号，高速彩色数字相机抓取产品图像，判断上下PIN是否在位置上，区分两PIN颜色是否正确，再确定尺寸大小是否合格，完成检测后，若NG则报警停机，提示操作人员排除。