车牌识别器的结构主要分为三类：

　　***种是生成型的深度结构，其代表有深度置信网络（DBN）：它由一系列限制型玻尔兹曼机组成，主要能解决多层神经网络在学习的过程中标签数据需求量大、收敛速度慢和陷入局部极值等问题。由于其学习的是观测数据和标签的联合概率，所以对先验概率和后验概率都可以进行估计。

　　第2种是区分型模型，卷积神经网络就是其代表，其结构不同于***类模型，只能对后验概率进行估计，适合应用在识别和分类问题中。

　　第3种是混合型结构，它是将上述两种结构用合适的方式组合起来。生成型结构用于分类问题的时候，可以在后面使用区分型的结构进行参数优化。

安装车牌识别系统方法

安装车牌识别系统高度与对应有效识别距离的典型配比：

1、 相机补光灯亮度设置：对应不同的识别距离，内置补光灯的亮度需要不同的设置；

在网页界面的“安装引导“页可设置内置补光灯亮度等级

2、 外置补光灯选型与安装：为了在夜间得到更好的成像质量和提高识别率，需要安装外置补光灯。外置补光灯使用停车场***白光LED补光灯，带光敏电阻自动开关功能，防水等级IP65。

停车场道闸控制机读卡没反应（没语音、不开闸）的原因及处理方法：

分析：卡片非本系统卡，卡机地感死机造成未压地感读卡，读卡天线接头拔掉或损坏，控制机主板上的硬件加密狗未安装或有问题；

处理方法：

1、确定卡片为本系统加密过的卡片；

2、检查卡机的地感处理器上的OUTPUT灯是否常亮（正常），断电重启卡机，重新压地感读卡；

3、检查读卡天线的接头是否和主板连接正常，更换天线板测试；

4、查看主板上的硬件加密狗是否正确安装；