对于企业来说，人员的考勤无以为是重中之重，而传统的考勤方式不但繁琐，而且难以准确的监控及数据统计。随着现代科技的发展，之前一些不敢想象的都已成为的现实，楼宇门禁系统多少钱一套，人脸识别考勤门禁系统的推广和普及，现在很多企业都配备了人脸识别门禁考勤系统，不但解决

企业考勤难题，还为企业解决很多安防及员工信息管理的问题。下面畅荧智能来为您详细介绍人脸识别门禁考勤系统的优点：1、员工考勤管理企业使用人脸识别门禁考勤系统不仅仅是改变了员工的考勤方式，而是从传统的打卡、指纹等方式变成人脸识别，还能帮助企

业自动整理员工的考勤数据绘制成表，极大地方便了考勤人员的工作。也解决了大企业员工众多，要做到考勤监管不到位的问题。人脸识别门禁考勤系统的人脸识别技术，仅针对真人人脸识别，能够一切人脸之外的物质，能够有效地防止员工之间代打卡等问题。2、公司安防管理和传统的门禁相比，企业在使用人脸识别门禁考勤系统能够很好的保护员工的人身安全，只有在刷脸通过的时候门禁才放行。此外，系统还可以与厅数据对接，集成多种模式，无论是刷IC卡、、刷脸或二维码，甚至多种方式的组合。使用人脸识别门禁考勤系统，楼宇门禁系统，能够极大地提高企业门禁通行的安全性，防止外来的闲杂人等冒充企业员工身份随意进出，造成安全隐患。3、来访客人管理当有访客进出企业的时候，访客可提前向企业上传人脸信息进行身份登记，而后访客来访时刷脸即可进出企业，这样既能提高访客的来访体验，又减轻了安防人员的核实工作。企业还以链接厅数据对来访客

该公司是一家社区安全服务商，提供的产品包括了智慧管理平台、物业智慧管理平台、业主客户端、人脸门禁、智能车闸等。公司介绍，成都超有范技有限公司是以国家工程实验室为技术依托，针对社区安全智联建设项目为突破口的技术服务与运

营公司，公司向各部门单位、社区、企业、物业、业主等提供高效的基于人员安全和能源安全的解决方案。此外介绍称，公司通过与系统合作，为门提供技术支持，成功协助门破获数起案件，在公共安全领域积累了丰富的实战经验。红星新闻联系了该公司求证相关信息。对于有些业主对于等隐私信息泄露风险的担忧，该公司负责人回应红星新闻称，采集完全是业主自主自愿的，不存在必须上传这些信息，之所以要上传，更多的是物业方面出于核验身份等需求。负责人表示，业主上传或者出入时留存的信息会同步给备案。对于业主身份系统上传过程中以及保存时的安全存储以及防范措施，负责人称，信息都有负责技术的人员经过了加密处理，即使被盗也只能是一些乱码。那么，业主的、人脸识别信息以及码等个人信息，掌握在越来越多的这类技术公司手里，安***够得到保障吗？有没有相关法律法规做出规范？对此，成都泰和泰律师

事务所江璐仙律师表示，从民事法律关系上来说，《总则》百一十一条规定，“自然人的个人信息受法律保护。任何组织和个人需要获题的解释》相关规定进行处罚。甘肃省照熙律师事务所张文豪律师表示，违反国家有关规定，将在履行职责或者提供服务过程中获得的公民个人信息，出售或者提供给他人，将构成公民个人信息罪，可处七年并处罚金。单位犯公民个人信息罪的，可对单位判处罚金，对其直接负责的主管人员和其他直接责任人员，该罪定罪处罚。本罪的构成，不包括合法获取公民个人信息的情形，但合法获得公民个人信息后出售或提供给他人，仍可能构成。红星新闻记者 白兆鹏 李伟铭 摄影报道编辑 张超

充分相信阿里腾讯这个级别的公关能力和公关团队。作为当事人，李开复也在当晚发表说明：? ?? ?这一番声明侧面印证了蚂蚁的回应，即旷视提供给合作方的是AI技术，湖北的楼宇门禁系统，并不涉及到任何数据的共享与传输。也有人士从技术角度分析称，提供的有可能是数据采集点（每张脸超过80个采集点）的信息。并不是像大家想象的

把脸图直接给到。? ?? ?旷视：数据安全是AI企业立身之本主要相关方旷视也出面澄清。旷视官微发布声明称，「我们关注到网上报道李开复先生提及旷视的言论，我们需要声明的是：1，在客户合作的过程中，旷视始终尊

重并致力于协助客户确保数据安全。我们不掌握，也不会主动收集终端用户的任何个人信息，这是我们的一贯原则。2，数据安全是人工智能企业的立身之本。旷视一直高度重视『数据隐私安全保护』问题，并已在企业内部制定、实施了完善的数据隐私保护制度。」? ?? ?成立于2011年，旷视科技是国内早一批成立的计算机视觉技术创业公司，深耕图像识别和深度学习领域，的人脸识别技术已经应用于安防、金融等各个领域，又有Face++开放云平台等明星产品。随着人工智能技术的不断发展，如何更好地保护大众隐私数据安全将成为全行的。」论数据隐私保护，：这个时代，数据有原罪原本动机很简单，楼宇门禁系统升级人脸多少钱，却因为一个「口误」引发了大量的舆论，和多方的调优，从而在测试集上达到更好的效果。虽然few-shot learning、zero-shot learning等需要少量数据或者不需要数据的算法和模型也在快速发展，但目前基本上都还处于实验研究探索阶段。

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