人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域困难的研究课题之一。人脸识别考勤机采用“U盘”对人脸识别考勤机进行数据采集，从而实现免布线。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。

人脸识别考勤机主要用于对公司员工的出勤统计,员工签到时需要通过摄像头采集到员工面部照片,再通过人脸识别算法从采集到的照片中取得特征值并与数据库中预先存入的员工人脸照片的特征值进行分析比较,识别成功后报出员工的姓名,则考勤成功。

1.采用人脸关键区域定位的方法，其准确度高，安全性好。

2. 一般采用双摄像头，属于准三维人脸识别技术，识别性能大大超过二维人脸识别，算法复杂度远低于三维人脸识别。

3.识别性能不受环境光线的影响，可靠性好。

4.可通过U盘上传用户姓名列表，门禁考勤记录以及照片。

5.可通过TCP/IP网络设置设备状态，以及上传信息；网络通讯数据加密。

6.自然性，识别方式和人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。

7. 完全非接触，可避免细菌，更加健康卫生。

8.语音提示，真人发声提示面像是否验证成功。

9.可独立使用，无需连接电脑，即可完成人员登记、人脸考勤、存储记录等功能。

单据审批：

1. 申请允许：考勤管理员人员，可以决定是否允许员工请假或加班申请；

2. 不予批准：考勤管理人员拒绝申请；

3. 申请撤销：员工自己可以撤销之前填写的申请单；

4 申请作废：考勤管理人员对申请单审批通过以后，发现有误，可以手动作废。

点点时光（武汉）科技有限公司是校园移动考勤信息化的，公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚，可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。欢迎来电咨询！