自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩像，用彩像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，电动道闸，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。

　车牌识别技术是一项对静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术，当然对于车辆动态视频也可以进行识别，但是对车辆的动态视频识别原理跟静态图像识别原理是一样，高速道闸，我们都知道视频是有图片的一帧一帧组成的，车牌识别算法也是对车辆的动态视频中抽取十到十五帧，然后通过对比选取其中清晰的图像进行识别。而车牌识别系统组成一般为摄像设备、地感线圈、识别车牌号码的处理机(如计算机)、车牌识别算法和后台管理计费软件等。

　　算法的原理

　　整个车牌识别算法包括两个部分：车牌定位和车牌字符识别，后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。

近几年来，由于机动车数量的增加，道闸，进出停车场的数量越来越多，智能道闸，再加上传统的停车场系统过后道闸抬杆速度慢，所以，往往在停车场入口处就会排很长的对等候进入停车场，这样使得车主们进入停车场时显得很烦。随着车牌识别系统技术的日趋成熟，车牌识别停车场系统已被广泛应用于各大停车场中，由于车牌识别停车场系统识别率高、车辆通行速度快，所以，更适合用于一些固定车辆或者车流量大的场所，像小区出入口、一些大型的商业广场地下停车场、学校、单位、厂区等一些大型停车场。



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