以红外热像仪技术为基础，利用红外探伤的原理，合理结合图像处理技术，开发和设计了一套基于红外热成像的太阳能电池板的缺陷检测系统.具体内容包括:首先，查阅国内外相关研究文献基础上，论述了太阳能光伏板缺陷检测的背景和意义;接着分析概括了太阳能光伏板及缺陷红外特征及红外热成像在红外探伤技术应用的相关理论，其中包括红外辐射理论，红外探伤原理，红外成像技术理论，红外热像仪的各种影响因数分析等.并概述了数字图像的概念和常用的算法.随后按照实时检测的要求，通过器件的选型，模拟光源系统设计，检测软件编制，搭建完成一套太阳能光伏板缺陷检测系统，给出了系统的整体设计方案与技术路线，完成机构的测试.然后根据检测流程以及电池板缺陷的特点设计了系统软件以及图像处理算法并进行了优化.采用同态滤波器进行优化和改进图像的清晰。



作为一种快速、无损、非接触性的状态检测技术，红外热成像检测能够在不影响生产的状态下对电力设备进行故障检测，随着近年来红外测温设备的不断发展，防爆型红外热像仪，红外热成像检测技术在电力系统的故障检测中得到了快速普及，但是由于现阶段的红外热成像检测工作仍然依靠人工方式进行且难以有效整合多种类红外测温设备进行协同工作，因此无法保证检测的效率与精度。本文在深入总结分析当前电气设备红外检测、自动化、智能化的应用需求的基础上，对红外热像仪标定技术、高压开关柜的红外与可见光图像的配准技术展开了重点研究，并终将研究成果应用到了电力设备的自动化智能检测系统之中



智能隔离开关在线测温系统，包括隔离开关，电子式互感器，所述隔离开关包含有动触头和静触头，静触头安装于电子式互感器的顶部，其特征在于:还包括温度探头，温度采集器，温度监测装置和光缆，所述温度探头设置在静触头上，所述温度采集器被设置在电子式互感器的顶部，温度探头通过光缆和温度采集器相连，再由温度采集器通过光缆和温度监测装置连接;实现了高精度，高可靠性，快响应速度的温度实时监测和组网，能提前发现设备故障先兆，满足智能电网的要求.



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