增强视觉拣选系统配备有智能数据眼镜和相关控制软件，该系统与仓库管理系统实时无缝交互。根据拣选策略制定的拣选列表和优化后的行走路径将被实时发送到作业人员佩戴的智能数据眼镜上，自动仓储系统设备厂家，引导作业人员拣选。订单完成后，增强视觉拣选系统会进行确认，同时索取下一个新的拣选列表。
随着仓储物流技术的发展，“货到人”（GTP）拣选系统的应用越来越广泛。“货到人”拣选系统早与传统自动立体库(ASRS / Miniload)对接，自动仓储系统设备研发，主要用于供应产线的原材料的拣选作业。堆垛机将需要拣选的托盘/周转箱从立体库中自动取出，交到连续输送机或其他搬运设备上，货物被送到拣选站，由操作工人完成拣选后再次存入自动立体库。这种“货动，自动仓储系统设备设计，人不动”的拣选方式，大幅度减少了拣选人员的行走距离，可以实现高于“人到货”模式数倍的拣选效率，并且按照人体工程学设计的拣选站可以大幅度降低劳动强度和拣选差错率。
AGV安全系统应用采用激光障碍物传感器
AGV的安全系统应用采用激光障碍物传感器(检测范围0^ 180度，检测距离0^ 3m可调)和雷达扫描仪组成安全防护装置，自动仓储系统设备，确保运行安全。0. 2~ 0.5米范围内检测到障碍物体刹车停止。当检测到障碍物进入安全警示区域时AGV减速运行并提出警示声;当检测到障碍物进入危险区域时AGV自动停车，障碍物移走后自动恢复运行。AGV小车前面设有接触式传感器一保险杠。 当保险杠与障碍物发生碰撞，AGV会停车保护，障碍物移走后AGV自动恢复运行。AGV小车具有离线保护、偏离轨道自动纠正功能。
人工智能
人工智能(AI)的使用在每个行业都呈式增长，而不仅仅是在仓储领域。的原因?人工智能有助于提高生产力，同时化错误。
例如，AI帮助仓储机器人找到的选择产品的途径。它还可用于根据产品的类型，数量，尺寸和重量确定货件的箱型。有些仓库甚至能够实现可以包装产品的机器，使用AI以节省空间的方式包装它们。
这些功能正在帮助仓库运营大幅降低运营成本。它减少的成本之一是人力工人的数量。据Cerasis称，到2030年，30％的英国工作岗位将自动化，这在很大程度上归功于人工智能的使用。
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