近几年，“数字孪生”的热度不断攀升，频繁出现在各大互联网峰会论坛的演讲主题中，备受行业内外的关注。据南方财富网报道，近两年，“数字孪生”热度迅速提升，数字孪生概念股爆发，涉足数字孪技术有关的A股，多次集体涨停。

数字孪生这一概念，早被美国的Michael Grieves 提出，当时并没有得到行业内的积极响应，但在十余年后，也就是近几年，数字孪生得到了行业内外人士的热情“追捧”。那么什么是数字孪生呢？

数字孪生（Digital Twin），百度百科中给出的定义是，充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的过程，在虚拟空间中完成映射，数字孪生场景，从而反映相对应的实体装备的生命周期。

数字孪生的通俗解释是通过物理世界的人、物、事件等所有要素数字化，在网络空间再造一个与之对应的“虚拟世界”，形成物理世界与虚拟世界的同生共存、虚实交融。

若以数字孪生比作人类大脑，就像我们在现实世界中凭直觉用大脑的能力去记忆、记录、分析、处理和预测一样，数字孪生也可以通过分析收集到的数据在数字世界中做同样的事情。

数字孪生技术在虚拟世界模拟制造流程，数字孪生，并帮助企业在数字孪生模型中灵活配置资源，并优化工作流程，快速响应不断变化的产品需求和订单渠道。

「数字孪生」是物理世界的数字化表达，它可以帮助我们数字世界中模拟真实世界，并预测可能会发生的各种情况，从而基于模拟结果做出判断，选取方案，反馈到物理世界。在构建一个「数字孪生」模型的过程中，需要打通数据的双向沟通渠道，数字孪生平台，使物理世界的状态和参数可以通过与智能系统向数字模型反馈，从而真正实现数字孪生，并以此对物理世界进行动态、实时地评估和优化。

「数字孪生」概念在今天的制造业中日趋成熟壮大，无论是数字化供应商、设备制造商还是技术服务商，都在加紧打造更贴合「数字孪生」技术体系的产品和解决方案。「数字孪生」的技术集合也在不断扩充，制造企业在数字化转型升级的过程中，可以选择各种数字手段，构建符合自身特点的「数字孪生」体系，使制造流程中产生的数据在物理世界和数字世界滚动起来，持续迭代，从而实现对企业业务流程的持续优化。改善产品研发流程，提高车间自动化水平，实现生产过程智能化，快速响应业务需求，降低生产维护成本，数字孪生风电，提高整个业务流程的效率，并地提升产品质量。

随着时代的发展，工业4.0概念以及中国实施制造强国战略个十年的行动纲领《中国制造2025》的出台，工业领域的传统工作模式受到了巨大的挑战，尤其是在确保盈利能力和长期生存能力方面，化工、电力、交通、制造等行业的业主面临着的挑战。

以低成本实现数字孪生智能工厂安全、可持续生产、运营、维护和管理，需要快速获取与工厂实际状态一致的基础数据，建立数字孪生智能工厂是实现这一目标的手段。数字孪生智能工厂是以数据为基础的信息管理平台；是一个以工厂设备基础数据为的数据仓库。

不仅仅是一个数据集成的平台，更是一个信息浏览的端口和项目数据移交的工具，为工厂的日常运营、维护、扩建和检维修项目提供了完整、准确和可信的基础数据。

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