物流和供应链对以下7大领域的发展起到支持和保障作用;另一方面，这七大领域的技术提升，本身也会促进物流的进步。
①包装器具管理:数字孪生技术可以帮助我们设计新型材料，从而减少物流包装带来的环境污染和浪费。
②航运领域:可以对值货物的运输过程进行数字化，全流程记录货物所处的温度、湿度环境以及受冲击/碰撞情况等，从而确定承运方是否按照约定的条件对货物进行了保护。
③对于/范围内的物流网络:新一代地理信息系统(GIS)给数字化物流提供了的机遇。在宏观设计层面，民用地图的精度达到了的程度，并且还推出物流的货运版地图，显示出货运卡车在城市每个区域的限行状况等。
④物流基础设施的管理水平:除了广义的地理信息系统之外，我们还可以为某个具体的港口/机场建立孪生模型，实时监控和分析其运作情况，预测未来一段时间内的海运/航空班次准点率等。
⑤仓库/物流中心的运营:在低成本传感器和大数据技术的支持下，我们可以对仓库各个库区的应用情况了如指掌，并且能够建立3D模型对其进行描绘。
智慧城市除了工业制造之外，数字孪生即时体系，数字孪生和5G、智慧城市也有非常密切的关系。我们知道，5G将开启“万物互联”的时代，它使得人类的连接技术到了的高度。未来，在5G的支持下，云和端之间可以建立更紧密的连接。这也就意味着，更多的数据将被采集并集中在一起。这些数据，可以帮助构建更强大的数字孪生体。例如，一个数字孪生城市。
如今，数字孪生模拟，我们的城市布满了各种各样的传感器、摄像头。借助包括5G在内的物联网技术，这些终端采集的数据可以更快地被提取出来。
在数字孪生城市中，基础设施（水、电、气、交通等）的运行状态，数字孪生，市政资源（警力、、消防等）的调配情况，都会通过传感器、摄像头、数字化子系统采集出来，并通过包括5G在内的物联网技术传递到云端。
城市的管理者，基于这些数据，以及城市模型，构建数字孪生体，从而更地管理城市。
相比于工业制造的“产品生命周期”，城市的“生命周期”更长，数字孪生带来的回报更大。当然，城市数字孪生的部署难度也更大。
事实上，印度海德拉巴、新加坡，还有我们中国的深圳、雄安，都已经在做这方面的摸索和尝试。大量的投资，正在涌向“智慧城市+数字孪生”的应用场景。
数字孪生的应用场景
1.工业制造
数字孪生起源于工业制造领域。在产品研发的过程中，数字孪生可以虚拟构建产品数字化模型，对其进行测试和验证。生产制造时，可以模拟设备的运转，还有参数调整带来的变化。
数字孪生能够有效提升产品的可靠性和可用性，同时降低产品研发和制造风险。它给工业制造带来了显而易见的效率提升和成本下降，使得几乎所有的工业巨头趋之若鹜。
2.教学实训
利用数字孪生技术，通过将设备本体虚拟化可以有效地解决实验条件与实训效果之间的矛盾。
通过虚实结合技术，学习者便可以走进这个虚拟实验室，身临其境般的操作虚拟仪器，操作结果可以通过仪表显示身体的感受反馈给学生，来判断操作是否正确。这种实验既不消耗器材，也不受场地等外界条件限制，可重复操作，直至得出满意结果。
（1）解决从行业需求到实训人才培养脱节问题
通过数字孪生技术，能够将行业的典型性工厂，农业数字孪生，半实物虚拟化，并结合虚实技术，保留其原有的控制系统以及机电系统，将企业需求的控制，编程应用人才与校内实训课程结合，实际解决，学生实训过程中无性，应用性等问题。
（2）解决教学实训中“三高四难”问题
数字孪生技术特点是使用者可以进行交互，因此，可以作为增强教学培训和演练效果的有效手段，解决智能制造实训应用过程中的“三高”（高危险、高成本、高污染）与“四难”（难看到、难动作、难进入、难再现）问题。
（3）学科交叉与产业融合
通过数字孪生技术引入企业实际工作任务，设计教学和竞赛项目。实训内容设计围绕智能制造工业应用情景和技能点，覆盖了机器人、人工智能、通讯技术、数控技术、自动线等典型应用。技能要点与行业用人、岗位需求、技术进步以及教学建设相结合，系统装调、现场工艺规范系统接线、工艺过程分析、系统编程等相互结合进行安排，引导智能制造技术相关专项实训教学的设计与实施，系统化培养复合型技能型人才。
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