车辆管理系统应用的几大技术
车牌识别技术是以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程的一种技术，可以完成对车辆身份的辨认。
云平台
其针对数据的存储、检索、关联、推导等有价值的挖掘，这些数据本身来说是通用的。停车场云平台管理，天津智能联网停车场系统，打破单个集团化车辆管理系统信息孤岛现状，实现多个停车场在同一平台上集一管理。
在线支付
对于出入口管理行业来讲，“第三方支付”尚属新鲜事物，但是两方面业务具有着很强的“正相关”。在线支付是终端消费市场的较大业务领域，而出入口管理做为安防产业的终端行业可以为终端支付提供便捷、的服务基础，两者的绑定也会催生出入口管理行业的新业务领域。
随着技术的不断发展，市场上出现各种车牌识别系统厂商，智能联网停车场系统价格，而车牌识别的技术要求也比较高，有的厂商自主研制、开发，有的引进技术改进产品。随着产品的增多，自然市场上的产品难免存在良莠不齐的现象，智能联网停车场系统哪家好，那么要如何从这么多的产品中挑出质量好、识别功能强、完全自动化的车牌识别系统呢? 首先车牌识别系统在车流量大的商场、医院门口、小区大门等停车场场合而言，智能联网停车场系统方案，车牌识别系统的识别率是至关重要的性能指标，按照有关部门的性能指标的标准，在负二十度到七十度的温度环境中都能24小时的正常运行，辨别率更要达到90%以上的标准，道尔智控的车牌识别系统基本达到99%识别率以上，犹如火眼金睛一般。 其次车牌识别系统另一个是对车辆的识别速度，因为车辆行进的速度越快就越难捉车辆的图像信息，对识别的系统技术就越高，如果一个识别车牌系统需要十几秒秒甚至一分钟才能采集到车辆信息，这完全是不符合识别系统的标准，正常是需要在两秒内识别到车辆信息，如果一款产品满足不了现在社会的需求，是注定要被淘汰的，道尔智控的车牌识别系统对车牌号识别时间可以达到0.3秒，这速度我相信很多厂商是无法做到的。
影响出入口车牌识别车辆管理系统识别成功率的因素都有哪些？
一、车牌识别摄像机摆放不正确
车牌识别摄像机安装在合适的范围内，因为摄像机有识别范围的，超过距离会无法识别到车牌识别。
二、车速过快
车辆速度过快，会影响车牌识别摄像机捕车牌图像，影响识别成功率，一般车辆出入时速应该≤10km/h。
三、车牌外观部分缺失
车牌掉漆、磨损严重、车牌表面被污染物遮挡都会降低识别效果，导致识别出现问题。
四、自然环境变化
下雨，下雪，大雾等影响光线能见度的天气，车牌识别摄像机无法获取到清晰的图像也会影响识别成功率。
五、后车企图跟随前车进入
车牌识别车辆管理系统通常只支持一车一杆的，跟随前车进入系统是不会识别的。
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