互联网的快速发展，不仅拉近了人与人之间的距离，还成为了人们交流的工具。车牌识别系统的出现，让停车场进入了智能化时代，而***支付在停车场中的使用，让停车场管理实现了无人化，开启停车场新的管理模式。

      如今，***支付已被普遍应用于人们生活中的各种交易场所，如：商场、超市、餐厅等。现阶段，***支付被引入停车场中，和车牌识别系统一起使用，与以前车辆人工收费相比，避免了人工接触现金，防止停车场资金流失，出现财务漏洞，财务直接到达物业管理账户，并且每一笔收款都有记录，方便后续查询。

      当然，停车场中要想实现***支付，高速公路不停车收费系统，也必须具备***支付的条件。首先，停车场中需要有自己的***公众号，根据自己的需求开通***支付收款功能，当然，这就需要和停车场系统厂家进行合作，通过系统的二次开发，实现收款功能。车主通过***支付停车费，直接到达物业管理账户，避免资金次管理与第三方参与；其次，对于车主来说，缴费过程简单，只需要打开***关注停车场中的***公众号，无需下其他APP停车软件，省去中间繁琐步骤，车主打开支付页面即可完成缴费。

      自从***支付进入停车场管理中，距离实现无人化值守的智能车牌识别系统更进一步，停车场数量的日益增长，电子不停车收费系统，让人员成本也节省很多，天津不停车收费系统，减少很多不必要的麻烦，为车主创造了良好的停车体验。

智能停车场都有哪些特点

车牌识别

具备车牌自动识别的能力，在进出口分别安装车牌识别摄像机，就可以自动获取车牌信息，

同时系统会控制道闸的起降，全程无需人工干预，大大提升管理效率和人工成本。

车位引导

车辆进入停车场面对成百上千的车位，是无比头疼的，如何在场内找到对应的车位就要依靠车位引导系统来协助，它可以全程引导车主来到自己的车位，不用担心在车场内迷失方向，同时返程也可以利用引导系统找到自己的爱车。

云平台

是一种可以远程监控停车场数据的系统，利用互联网云计算技术，管理处于各地的停车场，还能将各个车场的数据集中管理，同时也为停车app提供实现停车导航，车位预定，在线支付等功能的可能。

影响出入口车牌识别车辆管理系统识别成功率的因素都有哪些？

一、车牌识别摄像机摆放不正确

车牌识别摄像机安装在合适的范围内，因为摄像机有识别范围的，超过距离会无法识别到车牌识别。

二、车速过快

车辆速度过快，会影响车牌识别摄像机捕车牌图像，影响识别成功率，一般车辆出入时速应该≤10km/h。

三、车牌外观部分缺失

车牌掉漆、磨损严重、车牌表面被污染物遮挡都会降低识别效果，导致识别出现问题。

四、自然环境变化

下雨，下雪，大雾等影响光线能见度的天气，车牌识别摄像机无法获取到清晰的图像也会影响识别成功率。

五、后车企图跟随前车进入

车牌识别车辆管理系统通常只支持一车一杆的，跟随前车进入系统是不会识别的。

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