热成像技术就是通过采集物理发出的红外电磁波，将红外信号转化成电信号在通过信号处理系统将辐射能量即温度通过不同灰度显示出来，灰度不同代表温度不同，从而计算出物理温度，并输出便于肉眼识别的伪彩色i图像。

      热成像机就很好地解决了传统测温需要人员近距离接触的问题，实现非接触式测温，减少交叉感i染的风险。

      人体测温红外热像仪采用非接触式区域性的高i效温度测量监控系统，设备能够在人i流密集的公共场所进行大面积监测，快速找出并对体温较高的人员进行标记并报警，如快速排查冠状病毒、SARS、寨卡和埃博拉等引起的人体发热i症状。系统自动校正，无须人工干涉，内置黑体及高1精度温度传感器，彻l底消i除温度漂移，可长年稳定l可靠工作，不受环境温度等因素干扰。可实现精l准的单点&多目标高温自动标记报警，可设置多个隔离区域可有效防止错误报警和其他干扰。可设置区域报警范围，对温度较高的人进行报警和记录，而不会对其他的高温物体进行报警，比如烟头和食物。

        可广泛应用于机场、火车站、地铁站、客运站、医院、银行、学校、商超、会议中心、建筑工地等公共场所，以及各类生产中心集中办公场所等区域。

“远距离体温检测+人脸识别”

 这是近日提出的体温快速检测方案，经过实地测试，红外热成像体温检测，该设备可在人 i流正常的情况下，准确测量通行人员的体温，实现“人只要从摄像机前经过，就能瞬间显示体温”的目标。完全可满足企业园区、交通枢纽、社区、校园、商超餐饮等多场景的测温需。   

 有别于目前人工通过电子体温qiang检测的方式，该产品可进行智能测温抓拍，实现快速、高i效、安全测温，并快速准确锁定疑似发热目标，提升排查效率，降低感 i染风险。特别适合人 i流量大，人口密度高i的场所使用，避免了传统检测方式效率偏低、测量不准确、排队易造成交叉感i染的弊端。

据了解，该系统运用了远红外热成像技术，可以在1秒内完成测温，准确度可达±0.1度。同时，人工智能技术又为其赋予了强大的“人脸识别”能力，可以准确识别人像，并对发热个体进行分离，上传服务器并同时报警，从而高ii效的助力各个场所的体温筛查工作。同时，人脸识别技术还赋予了该设备更大的可能性，比如在学校内，对非校园人员进行识别和提示；在办公区域，实现员工的面部打卡等。

 据悉，该红外体温实时筛查系统已经部署到多个企业园区等人i流密集的场景，相信随着全i面开学.复工的到来，该设备可以应用到更多场景，为新冠肺 i炎的防控工作贡献力量。

 体温是衡量人体发热的重要指标，发热是大多数传 i染病的主要症状之一，体温监测是发现发热性疾病的非常主要手段。

红外体温探测器是光探测器的另一种形式，它可由入i侵者身体发出的热能触发。这种探测器不会响应室温上升或下降的变化。但是当温度约等于人体温度的目标(如入i侵者)从敏感区域进入非敏感区域时，报警器就能检测出辐射的差别，并触发报警。

红外体温探测器的灵敏度很高，而且不容易被破坏。但如果入i侵者的体温与室内环境的温度一致，那么报警器就会失效，实际上这是很难实现的。

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