离心风机叶轮主要几何参数的选择离心风机叶轮主要由叶轮的前、后、叶片组成。叶轮的主要结构参数有：叶轮出口直径、叶轮出口宽度、叶轮进口直径、叶轮进口宽度、叶片数量、叶片进出口安装角度等，各参数的选择方法如下。目前，一系列离心式风机产品中的风机主要无量纲参数通常采用已开发的风机收缩模型，然后根据几何相似原理对相应的尺寸进行放大或缩小，从而产生不同风机号的风机。因此，这些系列风扇的性能可以用下面描述的无量纲性能参数来表示。在水轮机研究中引入比转速的概念。后来，它被广泛用于泵和风扇。通常，在风机的分类、系列化和类似设计中，比转速是离心式风机的一个重要参数。一般离心风机比转速80-15sn，混流风机120-80sn，轴流风机500-100sn。某风机在不同工况下，其流量和压力（或流量系数和压力系数）都在变化。因此，风机的每个工作点都可以计算出一个特定的转速，这样一个风机就会有许多特定的转速。为了便于比较，将的离心式风机比转速规定为风机比转速。

因此，离心式风机选择了LHS方法对离心风机的实验数据进行采集。离心式风机在实验的初始阶段，收集的数据不应超过总实验数据的25%。假设收集的总数据n=10天（d为输入变量的维数），初始实验中收集的实验数据n 0应满足n 0<0.25n=2.5d的要求，潍坊离心式风机，因此本文采用n 0=0。实验初期采用25N作为实验数据。数据采集的硬件实现方案如图1所示。首先，用传感器测量被测通风机的入口压力、温度、流量和转速。然后将测量数据通过总线传输到DAQ数据采集系统。离心式风机的DAQ数据采集系统通过I/O设备将数据打包到上位机中。由于变量之间的维数差异，采集到的数据没有直接应用于模型训练，因此有必要对数据进行规范化，即将无量纲数据转换为无量纲数据，并将采集到的数据映射到[0，1]的范围内，以提高模型的收敛速度和精度。模型。模型训练和模型验证离心风机性能预测模型的训练结构如图2所示。该结构可分为两部分：数据采集与处理和模型训练。前者主要完成实验数据的采集和处理，后者实现了性能预测模型的建立和验证。首先，采用LHS方法采集离心风机的实验数据（入口温度、压力、流量和风机转速），并对离心式风机数据进行处理，离心式风机型号，用于LSSVM模型。

除了数值模拟和实验测量外，高压离心式风机，传统的多翼离心风机的性能改进主要集中在多翼离心风机的结构优化设计上，取得了较好的效果。王斗提出了双圆弧叶片的设计方法，解决了离心式风机单圆弧叶片普遍存在的进口负荷大、空分严重的问题。毛泉友采用分段设计法，叶片沿叶片高度方向设计成梯形和矩形截面。通过数值研究发现，分段设计的风机效率比原型风机提高了3.69%，离心式风机风量增加了16.3%。研究发现，后缘自然切割的叶片在翼型表面具有流线型设计，前盘区具有较低的循环流量，可以获得较大的空气量和总压。适用于柜式空调多翼离心风机的叶片设计。离心式风机叶片在不同圆弧曲率角和进口安装角组合下的风机性能。分析表明，双圆弧叶片的气动性能优于单圆弧叶片。通过对刀片的穿孔，吴先军等。使部分气流从高压面流向叶片的低压面，使离心式风机涡流分离点移到叶片下方。这样可以降低叶片出口段分离区的涡流强度和尺度，降低噪声。然而，这种方法需要更高的处理精度。研究发现，在倾斜叶片出口角不变的情况下，防爆离心式风机，与直叶片相比，风体积略有减小，但叶片通道内的流动分离度有所减小。

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