在灰度图像中，一个像素使用8个比特位，从而可以表示256个灰度阶，表围是0-255。其中0代表纯黑色，255代表纯白色。人脸识别技术包括以下几个阶段：一是信息采集，采集并输入各种人脸图像；二是人脸信息预处理，对人脸图像进行化处理；三是人脸判定，动态人脸识别系统，判定图像中是否含有人脸图像信息；很朴素的想法就是将各个数字所代表的矩阵提前存放在计算机内，当输入一张图片后，计算机通过计算，从而找到适合的数字进行输出。

我们输入图片，希望计算机能够将内容识别出来，将结果输出。仍以数字为例，人脸识别系统哪家的好，当输入图片并用矩阵表示后，通过将灰度值转化为灰度，可以轻松辨识其所表示的内容。很朴素的想法就是将各个数字所代表的矩阵提前存放在计算机内，学校门口人脸识别系统，当输入一张图片后，计算机通过计算，从而找到适合的数字进行输出。人脸识别在近几年已成为一种热门的身份认证技术，郑州人脸识别系统，它主要利用人的脸部多个特征信息对人体的身份进行辨别。

这样我们就解决了图像的表示问题，建立了图像和矩阵的等价关系。图片可以转化为矩阵，通过矩阵也可以恢复原始图片。大家都知道，计算机能够识别和处理的是二进制，不管我们输入的是文本、图像、声音，计算机都是用一定长度的二进制串进行存储和处理。人脸识别主要分为确认和辨认两部分，确认就是将人脸图像和数据库中已经存有的人脸图像进行比对，之后确认你是不是你，而辨认是将人脸图像与数据库中已存有的所有人脸图像进行匹配对比，从而辨认出你是谁。

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