后盖板夹层玻璃关联到客户的立即感受，大家的检测设备从客户满意度困扰考虑，能够 协助终端设备公司合理维护保养企业形象，严防客户可认知的重特大外型缺点，还可以防止客户可认知的细微缺陷，从而维持顾客品牌度。给予包含3D玻璃盖板外型缺点检测设备、摸组迎合检测设备、背盖检查仪、丝印油墨线上品质管理仪、OLED迎合裂痕检测设备、玻璃基板系列产品检测设备等以内的好几套全世界的元器件外观检测系列产品解决方法。

因为元器件外观检测借助折射光来开展剖析和判断，但有岁月会遭受一些随机因素的影响而导致错判。如元器件焊端有脏污或焊层侧的印刷线有一部分未开展涂覆有一部分外露，进而导致检索欠佳等。而且检验新项目越多，很有可能导致的乱报也会稍多。该类乱报属任意乱报，没法清除。根据此，元器件外观检测业内普遍现象一个的共识，即AOI乱报难以避免，但能够 降低。业内认可的理想化情况下可接受误测为3000PPM之内。如今人工智能技术的发展趋势，机器视觉技术已引进深度神经网络优化算法，可能降低AOI检测错判，后边大家再与大伙儿一起沟通交流人工智能技术新技术应用AOI机器设备，智能化图象剖析技术性的深度神经网络优化算法。

AOI全自动光学检测仪器的基本概念是运用影像学来比看待测物与规范影象是不是经历大的差别来分辨待测物有无符合规定，因此AOI的优劣大部分也在于其对影象的分辨率、显像工作能力与影象分析技术性。初期情况下AOI全自动光学检测仪器大多数被用来检验IC(积体电路)封裝后的表层包装印刷是不是有缺陷，伴随着技术性的演变，如今元器件外观检测则被用来用在SMT组装生产线上检验电路板上的零件焊锡丝拼装后的质量情况，或者查验助焊膏包装印刷后有无符合规定。