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从实际效果上看,运用该系列产品pcb外观检测后,后盖板夹层玻璃的质量全测漏检率大幅度减少,远小于领域推行人力全检下仍广泛高过5-10%的误判率。除此之外,这款机器设备超过检规及人的眼睛鉴别工作能力对后盖板半成品加工、制成品等20多项检验缺陷完成了全覆盖,融入4.5-38寸玻璃盖板规格,合理攻破了人的眼睛无法鉴别的缺点部位(包含2.5D边沿/3D),其是人力检验的21倍之上。迈恩威的AOI智能检测系列产品机器设备在特性、指标值等均超过了国外同类商品。
pcb外观检测的适应性怎么样?
pcb外观检测适应性程序没有发现转到无铅会对焊点质量的检查带来什么影响。缺陷看上去还是一样的。毫无疑问,只需要稍微修改一下数据库,就足以排除其他误报可能会带来的影响。在元件顶上的内容改变时,就需要大量的工作,确定门限值。这些可以纳入到标准数据库中。在元件的一端立起来时,其他环节的检测,便可以进行可靠的分析。对于桥接的形成或者元件一端立起来的普遍看法,证明常常不是那样。经验表明,桥接的形成没有改变,元件一端立起来的现像就会有所减少。转到使用无铅焊膏并不需要投资新的系统或者设备,只要使用的AOI系统配备了灵活的传感器模块、照明和软件,就足以适应这些变化了。
快速图象数据处理方法也是pcb外观检测系统的关键之一。因为AOI检测是根据图象感测器方法获得被测信息内容的,尤其是快速在线监测,图象数据信息有时候是大量的,为达到生产节拍要求,务必选用快速数据处理方法技术性。会选用共享内存、分布式系统运行内存多进程解决、分布式系统电子计算机群集等方法,把极大的图象分时图、分层切分成一小块数据流分析,分散化到群集系统软件各连接点解决。pcb外观检测针对用时繁杂的优化算法,有时候只靠电子计算机CPU难以达到時间规定,还需配置如DSP、GPU和FPGA等硬件配置解决控制模块,协作完成迅速繁杂的测算难点。
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