伴随着电子器件产业链的迅猛发展，电子器件制造企业的生产率，品质管理流程和成本费多少决策着公司的竞争能力，也决策着公司获得顾客订单信息的工作能力。电子设备的高宽比一体化，贴片式元器件的规格及PCBA板的相对密度做到了的水平，商品升级换代的速率也变的越来越快，多机型，小批量生产，经常换线愈来愈挑戰加工厂的生产制造工作能力。快速smt贴片机等机器设备提高了加工厂的生产量，可是在SMT首样确定阶段，大部分加工厂却仍然滞留在十分落伍的人力确定环节，殊不知应用一台自动化技术的端子外观检测能够 为加工厂提升许多率。

端子外观检测错判的界定及存有原困、检验错判的界定及存有原困、检验错判的界定及存有原困错判的三种了解及造成缘故能够 分成以下几个方面：1、元器件及点焊原本有产生欠佳的趋向，但处在允收范畴。如元器件原本发生了偏位，但在允收范畴内；该类错判主要是因为预设值设置过严导致的，也可能是其自身处于欠佳与优品规范中间，AOI与MV(人力目检)确定导致的误差，该类错判是能够 根据调节及与MV融洽规范来减少。2、元器件及点焊无不良倾向，但因为DFM设计方案时未考虑到AOI的可测性，而导致AOI判断良是否有一定的难度系数，为确保验出实际效果，将引进一些错判。如焊层设计方案的太窄或过短，端子外观检测开展检验时较难开展很的判断，此类情况所导致的错判较难清除，除非是改善DFM或舍弃该类元器件的点焊欠佳检验。

快速图象数据处理方法也是端子外观检测系统的关键之一。因为AOI检测是根据图象感测器方法获得被测信息内容的，尤其是快速在线监测，图象数据信息有时候是大量的，为达到生产节拍要求，务必选用快速数据处理方法技术性。会选用共享内存、分布式系统运行内存多进程解决、分布式系统电子计算机群集等方法，把极大的图象分时图、分层切分成一小块数据流分析，分散化到群集系统软件各连接点解决。端子外观检测针对用时繁杂的优化算法，有时候只靠电子计算机CPU难以达到時间规定，还需配置如DSP、GPU和FPGA等硬件配置解决控制模块，协作完成迅速繁杂的测算难点。