因为连接器外观检测借助折射光来开展剖析和判断，但有岁月会遭受一些随机因素的影响而导致错判。如元器件焊端有脏污或焊层侧的印刷线有一部分未开展涂覆有一部分外露，进而导致检索欠佳等。而且检验新项目越多，很有可能导致的乱报也会稍多。该类乱报属任意乱报，没法清除。根据此，连接器外观检测业内普遍现象一个的共识，即AOI乱报难以避免，但能够 降低。业内认可的理想化情况下可接受误测为3000PPM之内。如今人工智能技术的发展趋势，机器视觉技术已引进深度神经网络优化算法，可能降低AOI检测错判，后边大家再与大伙儿一起沟通交流人工智能技术新技术应用AOI机器设备，智能化图象剖析技术性的深度神经网络优化算法。

因为手机上零部件较小，因此检验时随着着一定难度系数。高成本费、规模不经济、不稳定准确度的人力检验早已没法满足需求，因此设备检测机的优点促使视觉效果检测设备变成了该阶段的一种刚性需求品。连接器外观检测替代人的眼睛开展智能化分辨和测量，除开能填补人力检验存有的各种各样缺点，仍在非常大水平上推动了生产率及自动化技术水平，机器视觉技术技术性可依据生产制造店家本身要求开展运用到的机器设备打造出。检测设备对于手机上各种各样辅材的有没有、对称度、偏差（如小螺丝钉有没有、弹有没有、多料少料、小螺丝钉浮高、弹高宽比、弹倾斜、监控摄像头少装、前摄像头导电布漏、闪灯光效果泡绵、边沿灰黑色胶框攀爬、无线天线对称度、RF不明、电脑主板高纯石墨片、电机少装、浮高、耳麦塑胶套有没有、防潮泡绵有没有）等系列产品特点开展检验。

伴随着5G技术性的加快渗入，智能机领域正迈入跨越式发展。在这里情况下，手机制造商们的领域市场竞争也日趋猛烈，涉及到手机处理器、摄像镜头、充电电池、后盖板夹层玻璃等零部件无损检测技术变成每家关心的关键。在其中，手机上玻璃盖板是3C行业对高精密检验规定难度系数一部分，也是领域上中下游急待技术革新及产业发展的行业。先前，中国生产商在手机盖板夹层玻璃检验上，关键取决于人力检验，数选用法国等国家的技术设备，人力成本过高、检验难度系数大、产品合格率不稳定等难题长时间具有，因而际生产制造运用中的智能化连接器外观检测是务必的。