以AOI检测运用普遍的PCB领域为例子，中低档视觉筛选机的错判筛粉率约为70%，即捕获的欠佳品中实际上有70%的制成品是达标的。因而现阶段PCB生产商多采用人力二次挑选，将具体达标的PCB板再一次送到生产线，预计一台AOI检测机常需配备4名工作人员开展二次查验。随着AI技术性的快速发展趋势，也给AOI检测领域产生了技术创新的突破口。传统式AOI检测与AIAOI识别的差别，取决于是不是可对于不明缺陷开展判断，传统式视觉筛选机只有以设置好的主要参数规范为标准开展分辨，也就是思维逻辑的思索，必须 先界定缺陷的样版，再通过样版开展检验。

后盖板夹层玻璃关联到客户的立即感受，大家的检测设备从客户满意度困扰考虑，能够 协助终端设备公司合理维护保养企业形象，严防客户可认知的重特大外型缺点，还可以防止客户可认知的细微缺陷，从而维持顾客品牌度。给予包含3D玻璃盖板外型缺点检测设备、摸组迎合检测设备、背盖检查仪、丝印油墨线上品质管理仪、OLED迎合裂痕检测设备、玻璃基板系列产品检测设备等以内的好几套全世界的视觉筛选机系列产品解决方法。

AOI全自动光学检测仪器?有一个较大的缺陷是有一些灰度或者黑影明暗交界线并不是很显著的地区，较为非常容易发生错判的状况，这种也许能够 应用不一样色调的灯光效果来多方面辨别，但不便的或是这些被别的零件遮住到的元器件及其坐落于元器件下边的点焊，由于传统式的AOI只有检验照射光源能够抵达的地区，好像屏蔽掉框肋骨或者其边沿下边的元器件，通常便会由于AOI检测不上而跳开。视觉筛选机已变成电子器件加工制造业保证产品品质的关键测试工具和全过程质量管理工具，也是工业生产4.0时期智能制造系统全过程中关键的一环，可以为公司产生实际性的经济收益，提高公司的竞争优势。