伴随着电子器件产业链的迅猛发展，电子器件制造企业的生产率，品质管理流程和成本费多少决策着公司的竞争能力，也决策着公司获得顾客订单信息的工作能力。电子设备的高宽比一体化，贴片式元器件的规格及PCBA板的相对密度做到了的水平，商品升级换代的速率也变的越来越快，多机型，小批量生产，经常换线愈来愈挑戰加工厂的生产制造工作能力。快速smt贴片机等机器设备提高了加工厂的生产量，可是在SMT首样确定阶段，大部分加工厂却仍然滞留在十分落伍的人力确定环节，殊不知应用一台自动化技术的光学筛选机能够 为加工厂提升许多率。

导进训炼完善的AI技术性后，光学筛选机系统可以自主界定缺陷范畴，进一步合理辨别不明的缺陷图象，且这一学习培训的全过程是在持续反复开展累积的。运用AI视觉效果识别技术性輔助AOI检测可以大幅度提高检测仪器的识别准确率，加快生产流水线速率，替代生产流水线事后配置的人力检验，节约人力资源支出。一部分PCB商家预计，导进AI视觉效果识别后，能够 合理减少错判筛粉率至25%。

因为对大幅度幅面或繁杂构造物件的检测机，会遭受视场和屏幕分辨率（或精密度）的互相牵制，再再加上生产线的生产节拍对检验速率也是有一定规定，单照相机构成的AOI检测系统有时候无法担任。因而很有可能必须 好几个基本上模块集成化在一起协调工作，互相配合难度很大检验每日任务，即多感应器显像、快速分布式系统解决的AOI信息系统集成构架。光学筛选机信息系统集成技术性会涉及重要元器件、控制系统设计、整机集成化、开发软件等內容。