融合光学感检测系统收集到的图象数据信息，视觉筛选机系统的手机软件关键包含优化算法、影象图像处理软件和通信软件。如同人力分辨一个物体的质量是不是达标，会设置一个规范，假如做到规范，则觉得该目标是达标，如果不做到规范，则觉得目标不过关。一样，视觉筛选机系统软件分辨一个部件是不是达标，也会设置一个标准，达到标准的就达标，不符合标准便是欠佳品。这一标准规范模型的方式就是优化算法，优化算法是全部系统软件的头等大事，也是AOI检测生产商的竞争优势。

视觉筛选机技术的主要特点：1.高速检测系统，与PCB板帖装密度无关。2.快速便捷的编程系统，图形界面下进行，运用帖装数据自动进行数据检测，运用元件数据库进行检测数据的快速编辑。3.运用丰富的多功能检测算法和二元或灰度水平光学成像处理技术进行检测。4.根据被检测元件位置的瞬间变化进行检测窗口的自动化校正，达到高精度检测。5.通过用墨水直接标记于PCB板上或在操作显示器上用图形错误表示来进行检测电的核对。

因为视觉筛选机借助折射光来开展剖析和判断，但有岁月会遭受一些随机因素的影响而导致错判。如元器件焊端有脏污或焊层侧的印刷线有一部分未开展涂覆有一部分外露，进而导致检索欠佳等。而且检验新项目越多，很有可能导致的乱报也会稍多。该类乱报属任意乱报，没法清除。根据此，视觉筛选机业内普遍现象一个的共识，即AOI乱报难以避免，但能够 降低。业内认可的理想化情况下可接受误测为3000PPM之内。如今人工智能技术的发展趋势，机器视觉技术已引进深度神经网络优化算法，可能降低AOI检测错判，后边大家再与大伙儿一起沟通交流人工智能技术新技术应用AOI机器设备，智能化图象剖析技术性的深度神经网络优化算法。