工业互联网典型模式

工业互联网融合应用推动了一批新模式、新业态孕育兴起，提质、增效、降本、绿色、安全发展成效显著，初步形成了平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大类典型应用模式。

平台化设计是依托工业互联网平台，5g工业互联网服务商，汇聚人员、算法、模型、任务等设计资源，实现高水平高的效率的轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计，5g工业互联网，变革传统设计方式，5g工业互联网构架，提升研发质量和效率。

智能化制造是互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在制造业领域加速创新应用，实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在线连接和实时交互，逐步实现机器代替人生产，智能化代表制造业未来发展的趋势。

网络化协同是通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联，推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源，实现网络化的协同设计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能力交易以及业务优化配置。

个性化定制是面向消费者个性化需求，通过客户需求准确获取和分析、敏捷产品开发设计、柔性智能生产、交付服务等，实现用户在产品全生命周期中的深度参与，是以低成本、高质量和高的效率的大批量生产实现产品个性化设计、生产、销售及服务的一种制造服务模式。

服务化延伸是制造与服务融合发展的新型产业形态，指的是企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延伸，从以加工组装为主向“制造+服务”转型，从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变，具体包括设备健康管理、产品远程运维、分享制造、互联网金融等。

数字化管理是企业通过打通核心数据链，贯通生产制造全场景、全过程，基于数据的广泛汇聚、集成优化和价值挖掘，优化、创新乃至重塑企业战略决策、产品研发、生产制造、经营管理、市场服务等业务活动，构建数据驱动的运营管理新模式。

工业物联网的外围应用

在以往，工业领域将传感器和执行器连接到系统中，通常连接到安全关键设备。这些系统控制危险的操作，有时甚至是非常高速的操作，并且由于操作的安全性，对添加传感器的接线进行的任何更改都会变得成本高昂。由于布线和变更控制过程，甚至安装一个传感器的成本可能要花费20，000美元。

现在的不同之处在于，工业组织可以将工业物联网应用于以往成本效益不高的领域。工业物联网将从成本降低、消费级传感器以及降低的云计算拥有成本优势以及用户友好的分析能力受益。对于那些可能担心在控制网络中添加传感器带来更高成本的组织来说，添加可以收集外部数据的工业物联网传感器的成本如今已经显著降低。

工业互联网应用现状

相对于蓬勃发展的工业互联网大军，我国工业互联网建设仍处于起步阶段，发展基础和能力相对薄弱。目前国内工业互联应用主要集中在工业设备和工业产品的资产管理服务、打通OT与IT，支持企业传统业务和运营优化。而基于工业互联网的企业新模式转型处于起步探索阶段。

国家工业信息安全发展研究中心发布的《工业互联网平台应用案例分析报告》指出：目前，设备和产品管理在工业互联网应用中数量很多、范围很广，报告中83%的案例涉及该项内容，而基于平台开展业务转型和模式创新的企业只有19%。行业应用方面，机械、能源行业成为应用工业互联网平台的主力军。在企业规模方面，报告中62%的案例来自大企业，面对数字化转型挑战，大企业同时具备建平台和用平台的条件和压力，服务商转型的趋势明显，工业互联网平台成为帮助其转型的重要推动力量。

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