车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：

1、有穷性即算法的演变过程是有限的，福州车牌识别，不可能wu限制的演算；

 2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义；

3、输入项即具体的车牌图像；

4、输出项即车牌的识别结果；

5、可行性即车牌识别的效果。

车牌识别厂家车牌识别主要有两种产品形式：

　　一、车牌识别SDK(PC平台/软识别)。

　　产品形态：加密锁、车牌识别SDK开发包、开发文档。

　　识别类型：标清、高清图片/视频;可识别1路、2路、4路、8路、18路及更多;

　　二、车牌识别一体机(硬件设备/硬识别方式)。

　　又称车牌识别相机、车牌识别摄像机。产品组成：嵌入式车牌识别算法，并高度集成百万高清相机、2.8~12mm自动变焦镜头、IP66防护等级金属防护罩、进口LED补光灯(内置)等于一体，可在室外恶劣环境下使用，;触发方式：支持地感触发识别、视频流触发识别模式，且同时支持两种模式;工作温度：-35℃~85℃，完全可以适应中国由北到南的温度差异;运行环境：WindowsXP、2000、Vista、7、8等主流操作系统;监控功能：支持模拟视频、JPEG流、H.264;挂接方式：支持DLL方式、TCP协议方式、Http协议方式。

1、自然环境：光线、气候对车牌识别的挑战。

　　道路监控区别于一般室内监控甚至是室外环境，由于必须提供二十四小时道路不间断的监控画面;摄像机必须克服强烈的光线变化，从白天的艳阳高照到夜晚的超低照度环境，皆能维持清晰的画面方能让系统辨识各式车牌。故摄像机须搭载优异的感光技术原件或是远距离红外灯，以弥补夜间环境的自然光源的不足，并克服噪点颗粒粗大等问题。

　　除了日夜切换以外，特定环境条件也会有光线对比过大的可能，停车场车牌识别系统，造成主体过暗而难以辨别的问题，例如在隧道口，或是夜间车灯照射导致车体无法看清等。摄像机若未搭载优异的硬件宽动态技术，或是强光抑制技术，则较难取得清晰的画面。另外，不锈钢车牌识别一体机，像是不可预测的天气变化因素如：强风、大雨、下雪或是浓雾等等，车牌识别安装，皆会影响摄像机的运作。因此如何让摄像机的硬件规格不断加强或是通过各式认证标准，以因应变化多端的场域，使其可完成全天候完整监控，各家安控厂商的硬件条件势必将继续推升。

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