动态数据库脱敏实现机制

用户的数据请求被代理实时在线拦截并经脱敏后返回，此过程对于用户及应用程序完全透明。这种机制的脱敏判断是在数据容器外实现，因而能够适用于非关系型数据库，市级数据资产分类分级服务器，如大数据环境。脱敏代理部署在数据容器的出口处以网关方式运行，检测并处理所有用户与服务器间的数据请求及响应。它的好处是，无需对数据存储方式及应用程序代码做出任何更改。代理实现数据脱敏的具体方法是查询语句或响应语句替换。代理能自动识别目标为敏感数据的查询语句，并将语句改写为不包含敏感字段，或对敏感字段进行变换处理的查询语句。查询结果返回代理时，会被重新计算、修改并包装为与原请求一致的格式交付用户，从而完成一次敏感信息的查询过程，

是否需要对数据库数据进行脱敏处理？

取决于你们公司的实际业务场景和数据敏感度。比如如果你现在的单位是银行，因为涉及用户的财产安全，数据库是肯定需要进行脱敏处理的，

以防用户数据泄露，对银行或者储户造成损失。这里的泄露有可能是被别人技术套取，也有可能是内部员工职业操守出现问题而导致“家贼难防”的事情发生，

这时候数据库脱敏就显得尤为必要。当然银行也不是对所有数据都进行脱敏处理，对一些不重要不涉及用户或单位敏感信息的数据，是不需要也不会对其进行脱敏处理的。

因为数据脱敏是有操作维护成本以及使用成本的，而且成本不小，在后续的数据维护和数据使用过程中，会产生各种不方便及额外的时间及性能损耗。

数据库脱敏功能

确保数据脱敏有效性：保证脱敏后的数据能够准确反映原始数据的业务属性和数据分布特征，金融数据资产分类分级服务器，例如对于原始数据中的姓名、地址、病症、企业名称等信息需要在脱敏后仍然具有可读性；脱敏后的数据需要满足业务系统的数据规则，能够正确的通过业务系统的数据有效性验证，如身份号、银行号的校验码，生日数据的区间，有效的发卡行信息，年龄与出生日期的匹配等。

保留数据关联性：脱敏后的数据应能满足业务系统的数据关系特征，数据资产分类分级服务器，严格保留原有的数据关系；例如身份号在多个表中出现，需要保证这些数据经过脱敏后也是一样的。另外，对于具有时间序列关系的数据，需要保证每个日期脱敏后仍然能够保持原有的时间序列。

保证快速脱敏：高场景下的数据量很大，包括表数量多，单表数据多，每日增量数据多等等。为了能够尽可能节省人工劳动成本，脱敏产品的性能一定要高，能够支持增量数据定期自动执行脱敏。

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