嘉铭智能(图)-料框上下料自动化方案-河池料框上下料

广东嘉铭——料框上下料


视觉引导定位安装

3D视觉引导机器人鉴别并抓取随便放置的工件,按要求将工件安装于特定部位。配搭梅卡曼德自主研发的3D照相机,可快速、定位安装部位,并可解决工件形变等具体问题。


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优势

高精度:工业生产级激光器3D照相机Mech-EyeLaser,可鉴别各种各样材料、各种各样规格的典型性工件(如轮圈、车胎、履带式板、船头、轴销等)。

智能化水平高:可解决大容量、构造繁琐、一定水平返光、光线影响、深色、工件形变等繁杂状况。


智能化运动整体规划:内嵌短路径算法和撞击检测等算法,提高机器人运作操作灵活性与可靠性。


兼容水平高:通用性千兆以太网TCP/IP协议通信,可与PLC/普遍品牌机器人/桁架机械手立即通信。


IP65防护等级:IP65防护等级,防潮防污,可解决繁杂、的行业自然环境。料框上下料


快速集成上下游工艺:可无缝拼接集成化生产线系统软件,相互配合上中下游加工工艺,提高生产率。广东嘉铭——料框上下料

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智能化整体规划算法

在具体生产线上,因为待抓物件的位姿任意,且料框一般较深,如不挑选适宜的抓取及抓取部位,机器人在运作全过程中很容易造成撞击,危害制造的连贯性与可靠性。强劲的抓取整体规划算法,可随时依据来料检验报告位姿,全自动挑选适宜的抓取视角和抓取部位,并形成适合的运作途径,防止撞击,确保生产率。传统式视觉生产商一般仅为客人给予视觉座标点,无配套的抓取整体规划算法。料框上下料




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在美国,失业人数已降至近50年以来的标准,在其中38%的加工制造业劳动力在纸箱和设备中间运送零件,河池料框上下料,殊不知也有50万只岗位缺口。大家急需解决无序抓取系统(Randombinpicking)来解决劳动力不够的问题,诸多自动化技术领域的经销商们正勤奋达到这一要求。料框上下料


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无序抓取(RandomBinPicking)是一个错综复杂的问题

从一个宝箱里任意选择零件(RandomBinPicking),并将他们地倒入设备中,这对而言是一项简便的每日任务,但对机器人而言则是一项严峻的考验。机器人务必深层次小箱子的角落里,并能从无数方位抓取零件,与此同时防止与小箱子、别的零件或工作中模块自身产生撞击。

一个无序抓取系统务必包括3D视觉效果三维成像和云数据剖析、手眼标定、碰撞检测、抓取整体规划、健身运动整体规划等技术性


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应当给予什么样的无序抓取解决方法呢?

,一个真真正正通用性的无序抓取解决方法必须可以被外行工作人员运用的,料框上下料汽车零部件上下料,可以在几个小时内进行配备;

次之,这一系统必须给予平稳靠谱的3D视觉识别系统定位、碰撞检测和机器人短路径算法优化算法,料框上下料方案解决商,只要非常少或压根无需开展调优就可以进行工作中;

终,它是节省成本的,才可以让更多的公司,尤其是中小企业挑选应用。


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传统式的曲轴上料方法是靠人力资源相互配合简单辅助机器设备进行,因为其净重大,造成运送工作效率不高,与此同时,对操作人员的身体健康也会产生严重影响。

此实例加工厂对曲轴的运送要求巨大,及其曲轴的构造繁琐,一部分有一定水平上的返光,来料检验报告层叠比较严重等问题。


3D视觉系统软件引导机器人,脱贫料框中的曲轴产品工件的位姿,随后开展混乱爬取,下面放进固定不动工作服中打马赛克,终根据全自动滚筒线传送,以散件节奏60s的速率,完成全套的自动化上料工作解决方法步骤。料框上下料


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优点

1、可以轻轻松松解决当场不一样规格型号、构造繁琐的曲轴产品工件;可解决密切层叠等比较复杂条件下的混乱爬取;

2、视线大、高精度、大景深效果,对构造复杂的曲轴产品工件,可造成点云数据,并能更好达到深框中曲轴产品工件的爬取,便捷层叠相对高度的来料检验报告爬取。

3、可智能化分辨层叠情况,融合智能化爬取优化算法,并选择佳爬取视角和部位,防止与附近曲轴撞击、料框碰撞、夹拿掉件等问题,料框上下料自动化方案,大大的提高可靠性和安全系数;

4、可防止具体当场太阳、灯光效果等繁杂阳光照射自然环境的影响;


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本解决方法适用车辆、3C、钢材、铸造件、五金、机械设备等领域,是以3D视觉引导系统软件配备机器人,对于繁杂环镜中的产品工件、零部件及不规律零部件等物件开展自动化运送(爬取上料)的实际操作情景。运用商品高精度,高速运行的特性,布署方便快捷,可相互配合各种各样订制工装夹具应用;与此同时,可融入各种不同规格的产品工件。料框上下料




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