数据脱敏的实现方式有哪些？

1、 使用脚本进行脱敏

事实上，很多用户在信息化发展的早期，就已经意识到了数据外发带来的敏感数据泄露的风险，那时候用户往往通过手动方式直接写一些代码或者脚本来实现数据的脱敏变形，比如：简单的将敏感人的姓名、身份号等信息替换为另一个人的，或者将一段地址随机变为另一个地址。

2、使用的数据脱敏产品进行脱敏

近年来，随着各行业信息化管理制度的逐步完善、数据使用场景愈加复杂、脱敏后数据度要求逐渐提升，为保证脱敏果准确而，化的数据脱敏产品逐渐成为了用户的普遍选择。相比传统的手工脱敏方法，的脱敏产品除了保证脱敏效果可达，更重要的价值点在于提高脱敏效率，在不给用户带来过多额外工作量的同时，较大程度节省用户操作时间。

静态与动态数据库脱敏的区别

静态数据脱敏(SDM)与动态数据脱敏(DDM)主要的区别是:是否在使用敏感数据当时进行脱敏。

1.静态数据脱敏(SDM )一.般用在非生产环境，在敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用，一般用于解决测试、开发库需要生产库的数据量与数据间的关联，以排查问题或进行数据分析等，医院数据库脱敏，但又不能将敏感数据存储于非生产环境的问题。

2.动态数据脱敏(DDM)一般用在生产环境，在访问敏感数据当时进行脱敏，一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同--敏感数据读取时需要进行不同级别脱敏的问题。

静态脱敏与动态脱敏使用场景和用途的区别

静态脱敏适用于将数据抽取出生产环境脱敏后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。

原理是将数据抽取进行脱敏处理后，下发至脱敏库。开发、测试、培训、分析人员可以随意取用脱敏数据，医院数据库脱敏硬件，并进行读写操作，医院数据库脱敏系统，脱敏后的数据与生产环境隔离，满足业务需要的同时保障生产数据的安全，医院数据库脱敏报价，静态脱敏可以概括为数据的“搬移并替换”。

动态脱敏适用于不脱离生产环境，对敏感数据的查询和调用结果进行实时脱敏。

原理是将生产库返回的数据进行实时脱敏处理，例如应用需要呈现部分数据，但是又不希望应用账号可以看到全部数据；运维人员需要维护数据，但又不希望运维人员可以检索或导出真实数据，动态脱敏可以概括为“边脱敏，边使用”。

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