怎么用数据库脱敏？

动态数据脱敏，是在查询语句执行过程中，根据生效条件是否满足，数据脱敏报价，实现实时的脱敏处理。生效条件，通常是针对当前用户角色的判断。敏感数据的可见范围，即是针对不同用户预设的。系统管理员，具有权限，任何时刻对任何表的任何字段都可见。确定受限制用户角色，是创建脱敏策略的开始的一步。

敏感信息依赖于实际业务场景和安全维度，以自然人为例，用户个体的敏感字段包括：姓名、身份号、手机、邮箱地址等等；在银行系统，作为客户，可能还涉及银行号、过期时间、支付密码等等；在公司系统，作为员工，可能还涉及薪资、教育背景等。

数据库脱敏泄露风险模型

是对所有可标识列进行移除或是脱敏，企业数据脱敏报价，使得攻击者无法直接标识用户。但是攻击者还是有可能通过多个半标识列的属性值识别个人。攻击者可能通过社工(知道某个人的姓名，市级数据脱敏报价，邮编，生日，性别等)或是其他包含个人信息的以开放数据库获得特定个人的半标识列属性值，并与大数据平台数据进行匹配，医院数据脱敏报价，从而得到特定个人的敏感信息。如果攻击者知道某用户的邮编和年龄，就可以得到该用户的疾病敏感信息。为了避免这种情况的发生，通常需要对半标识列进行脱敏处理，如数据泛化等。数据泛化是将半标识列的数据替换为语义--致但更通用的数据，已上述数据为例，对邮编和年龄泛化后的数据。

数据库内置脱敏算法

识别出敏感数据之后，就需要使用脱敏算法来进行脱敏。在比较常见的数据脱敏系统中，算法的选择一般是通过手工，比如通过内置丰富的脱敏算法，对常见数据如姓名、证件号、银行账户、金额、日期、住址、电话号码、Email地址、车牌号、车架号、企业名称、工商注册号、组织机构代码、纳税人识别号等敏感数据进行脱敏。内置脱敏算法具有如下几种：

1）同义替换

2）部分数据遮蔽

3）混合屏蔽

4）确定性屏蔽

5）可逆脱敏

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