一个系统或者项目上线，只是万里长征迈开了步，其实真正的挑战和困难是运营不是上线。为什么现在很多企业的信息化项目上了很多，但反馈都是用的不好呢，这有很多原因造成的：很多软件不是为企业的业务量身定做的，天津数字工厂，项目实施过程期间，真正的用户往往参与的时间很短，一般就需求调研阶段和用户接受测试UAT（User Acceptance Test）阶段，加起来估计也不足半个月，而且好多业务关键用户在这个参与其间，又不是全职，还有很多本职的工作，所以在这个阶段，想让终使用的用户能对系统功能和体验做出很恰当判定是不可能的；项目功能测试的数据也是的，UAT测试不可能把所有的业务流程都能按照1：1实物流程运作一遍，这个时候的测试往往并不能识别很多潜在的问题；业务的需求在不断的变化，很多业务本身也是在不断通过项目不断优化和完善，因此不可能基于半年前或者一年前提的需求，还能那么好的兼容；软件系统的笨重和复杂，若没有足够的运营支持和不断的培训推广，很多用户就放弃使用了。
在智能工厂领域，用户痛点有很多
在智能工厂领域，数字工厂平台，用户痛点有很多，比如从业务维度考虑，用户的需求通常包括：
如何确保订单准时交付
如何缩短订单生产过程时间
如何减少机台产线停机等待时间
如何减少采购提前期
如何减少缺料情况
如何减少物料、成品、半成品、在制品库存
如何减少生产、管理的人力成本
如何让生产管理透明化、可视化、可量化
如何提高产品质量，降低制造成本
如何应对多变的生产订单
如何管理复杂的产品和工艺
如何监控生产现场
如何保证产品质量
如何提供完整准确的制造数据
等等都是企业经营者需要解决的问题。但从管理而言，固化到具体指标上，包括以下指标：
OEE（全局设备效率OverallEquipmentEffectiveness）。
1）自动化输送系统：
动线参数是依据处理能力和上限参数来决定的，一般箱式的分拣系统宽度是580/620/680/720/780，宽度是由在动线上运输的货物的物理尺寸在决定的，数字工厂云平台，重量有关；比如涉及线体的承载能力、电机的功率选型等，一般所选的是2500箱/小时左右，常用的速度是32米/分钟。
2）自动化立体仓库：
托盘堆垛机的速度一般在180米/分钟以下，高的存取次数可达250次/小时。高度上可做高30米，一般为24米以下，基本都是24米、21米；多层穿梭车，存取能力可达1000次/小时。
3）AGV分拣机器人：
主要是AGV分拣矩阵，在京东无人仓里应用较多，数字工厂系统，无人仓的概念是较***，但这种小黄人矩阵分拣系统的大规模应用的不高，故障率高、后台调度程序算法复杂；并且这种矩阵型AGV分拣系统是属于二维码导航，且有一个瓶颈：AGV小车越多，其处理量反而会下降。
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