数据库脱敏规则

一般的脱敏规则分类为可恢复与不可恢复两类。

可恢复类，指脱敏后的数据可以通过一定的方式，可以恢复成原来的敏感数据，此类脱敏规则主要指各类加解算法规则。

不可恢复类，指脱敏后的数据被脱敏的部分使用任何方式都不能恢复出。-般可分为替换算法和生成算法两大类。替换算法即将需要脱敏的部分使用定义好的字符或字符串替换，生成类算法则更复杂一些，要求脱敏后的数据符合逻辑规则，即是“看 起来很真实的假数据”。

怎么用数据库脱敏？

动态数据脱敏，是在查询语句执行过程中，根据生效条件是否满足，实现实时的脱敏处理。生效条件，通常是针对当前用户角色的判断。敏感数据的可见范围，即是针对不同用户预设的。系统管理员，具有权限，任何时刻对任何表的任何字段都可见。确定受限制用户角色，是创建脱敏策略的一步。

产品内置一系列常见的脱敏函数接口，可以针对不同数据类型和数据特征，参数，从而达到不一样的脱敏效果。脱敏函数可采用如下三种内置接口，同时支持自定义脱敏函数。三种内置脱敏函数能够涵盖大部分场景的脱敏效果，不推荐使用自定义脱敏函数。

数据库脱敏方案

1、无效化方案在处理待脱敏的数据时，通过对字段数据值进行 截断、加密、隐藏 等方式让敏感数据脱敏，使其不再具有利用价值。一般采用特殊字符（*等）代替真值，这种隐藏敏感数据的方法简单，但缺点是用户无法得知原数据的格式，如果想要获取完整信息，要让用户授权查询。比如我们将身份号用 * 替换真实数字就变成了 '220724 ****** 3523'，非常简单。

2、随机值替换，字母变为随机字母，数字变为随机数字，文字随机替换文字的方式来改变敏感数据，这种方案的优点在于可以在一定程度上保留原有数据的格式，往往这种方法用户不易察觉的。我们看到 name 和 idnumber 字段进行了随机化脱敏，政府数据脱敏系统，而名字姓、氏随机化稍有特殊，需要有对应姓氏字典数据支持。

3、数据替换与前边的无效化方式比较相似，政府数据脱敏报价，不同的是这里不以特殊字符进行遮挡，而是用一个设定的虚拟值替换真值。比如说我们将手机统一设置成 “13651300000”。

4、对称加密是一种特殊的可逆脱敏方法，通过加密密钥和算法对敏感数据进行加密，政府数据脱敏，密文格式与原始数据在逻辑规则上一致，通过密钥可以恢复原始数据，要注意的就是密钥的安全性。

5、平均值方案经常用在统计场景，针对数值型数据，政府数据脱敏价格，我们先计算它们的均值，然后使脱敏后的值在均值附近随机分布，从而保持数据的总和不变。

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