数据库审计风险控制

灵活的策略定制：根据登录用户、源IP地址、数据库对象（分为数据库用户、表、字段）、操作时间、SQL操作命令、返回的记录数或受影响的行数、关联表数量、SQL执行结果、SQL执行时长、报文内容的灵活组合来定义客户所关心的重要事件和风险事件 多形式的实时告警：当检测到操作或违反审计规则的操作时，系统可以通过监控中心告警、短信告警、邮件告警、Syslog告警等方式通知数据库管理员。

数据库审计检索及入库速度的表现

基于SQL语句的获取方式不同，两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。

植入式：由于原始审计信息是记录在数据库中的，需要定期获取到审计设备上，这其中可能产生较大的延迟。另一方面，金融集中管理平台，开启数据库自审计功能本身会占用大量内存，如果遇到高压力并发的情况，会拖慢数据处理能力，连累正常业务访问。

旁路式：旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明，不会产生影响，这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等，选择旁路镜像方式，配合SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。

数据库审计经历的技术

一阶段：流量行为审计 实现了对OSI七层模型中的网络层到会话层的覆盖，金融集中管理平台安装，主要对数据库访问行为进行分析和统计

二阶段：内容审计阶段 实现了OSI七层模型中的表示层到应用层的覆盖，利用关键字进行模糊匹配，金融集中管理平台报价，对数据库访问行为实现内容记录，金融集中管理平台价格，如登陆账户、SQL语句等

三阶段：语法解析阶段 主要集中在应用层，实现对SQL语句的语义分析，尽可能的将操作数据库的SQL语句进行细颗粒解析，比如账户名、数据名等等

四阶段：大数据审计阶段 解决面向对象的M语言安全设计问题，支持大数据审计，Hive、HBASE、MogoDB等

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