边缘计算

边缘计算就如同“哈姆雷特”，不同角度认识不同，这是由于边缘太过于宽泛。

在总体上边缘计算可分为云边缘和物联边缘两大类。

云边缘包括ETSI定义的多接入边缘计算MEC，也包括AWS的Outts平台等等。

物联边缘是边缘计算和IOT场景结合，包括工业边缘计算等等，能提供数据分析，AI推理等实现物联到智联。

边缘计算结合5G网络，FPGA边缘计算价格，是行业的数字化和智能化转型的基础设施，也是支撑数字孪生的基础平台。

如何理解边缘计算

近年来，大数据、云计算、智能技术的快速发展，给互联网产业带来了深刻的变革，也对计算模式提出了新的要求。大数据时代下每天产生的数据量急增，安徽边缘计算价格，而物联网等应用背景下的数据在地理上分散，并且对响应时间和安全性提出了更高的要求。云计算虽然为大数据处理提供了很高的计算平台，但是目前网络带宽的增长速度远远赶不上数据的增长速度，网络带宽成本的下降速度要比 CPU、内存这些硬件资源成本的下降速度慢很多，同时复杂的网络环境让网络延迟很难有突破性提升。因此传统云计算模式需要解决带宽和延迟这两大瓶颈。在这种应用背景下，边缘计算应运而生，并在近两年得到了研究者的广泛关注。

边缘计算中的边缘指的是网络边缘上的计算和存储资源，这里的网络边缘与数据中心相对，无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。边缘计算则是利用这些资源在网络边缘为用户提供服务的技术，使应用可以在数据源附近处理数据。如果从仿生的角度来理解边缘计算，我们可以做这样的类比：云计算相当于人的大脑，边缘计算相当于人的神经末端。

边缘计算为什么重要？

边缘计算是一个相对于中心化的云计算的概念。

具备边缘计算能力的设备可以多种多样，如工业电脑（IPC）、网关、可编程逻辑控制器（PLC）都可以成为边缘计算设备，移动边缘计算价格，这些设备本身需要具备存储和计算能力，内置特定的算法和软件，网关边缘计算价格，通讯方式也多种多样。边缘计算设备一侧与直接产生数据的物理设备连通，另一侧则可以将处理过的数据上传到云端。

边缘计算设备往往需要具备较强的数据处理能力。以工业电脑产品为例，不同型号的尺寸从约电脑主机大小至约手机包装盒大小不一，很新的工业电脑典型配置中已经内置英特尔i7处理器。

边缘计算之所以存在，是因为它承担了与云计算不同的功能。

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