由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

机器视觉系统提高检测精度，统一检测标准，消除人工检测的个体差异，确保每个产品质量合格，统具有检查精度高、处理速度快，抗干扰能力强、运转安稳等优势，现已广泛应用于工业自动化中，可完成商品出产中数量、脏污、标准和定位等不易控制因素的可控检查，剔除不良品，确保产品品质。

经过多年的稳固发展，东莞市瑞科智能科技有限公司的规模不断发展壮大，在2016年成功开发了各类非标自动化设备，如称重、记数包装机、智能屏幕洗净机等，公司不仅会在双方协商的时间内准时发货，并且还提供售后服务。

现在在电子制作范畴，小到电容、电阻、连接器等元器件，大到键盘、PC板、硬盘等在电子制作职业链条的各个环节，几乎都能看到机器视觉检测的身影，机器视觉按应用功用划分，主要是四个方面：测量、检测、辨认、定位。

在检测环节中，3C自动化设备应用高，有70%的机器视觉单位应用在该环节，光学筛选机生产厂，在实践应用中，机器视觉检测系统可以快速检测排线的顺序过错，电子元器件是否错装漏装，接插件及电池尺度是否合规等，在需要削减生产力成本的前提下，光学筛选机品牌，机器视觉技能就扮演着不行短少的人物，对机器视觉技能的要求也不断提高。

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视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置，在半导体封装领域，设备需要按照机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。

实际上，光学筛选机定做，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣，变形光学筛选机，在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件外貌瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。

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