车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符识别算法的研究。基于模板匹配的字符识别算法一般的图像匹配技术是利用已知的模板和某种算法对识别图像进行匹配计算，车牌识别道闸一体机，从而判断图像中是否含有该模板的信息和获取坐标，车牌的字符匹配就是这种匹配技术。即车牌字符匹配的实现方式是计算输入模式的车牌字符与样本之间的相似性，取相似性1大的样本为输入样本所属的类别。

车牌识别系统主要解决的问题。电子系统电子系统作为一种抓拍车辆违1章违规行为的智能系统，大大降低了交通管理压力。随着计算机技术和CCD技术的发展，目前电子系统已经是一种纯视频触发的高清抓拍系统，可以完成多项违1章抓拍功能，其中包括违1章闯红灯抓拍功能、违1章不按车道行驶抓拍功能、违1章压线变道抓拍功能、违1章压双黄线抓拍功能和违1章逆行抓拍功能等内容。电子自动抓拍违1章车辆以及识别车牌号码，将违1法行为记录在案。电子系统大大节省警力，规范城市交通秩序，缓解交通拥堵，车牌识别，减少交通事故。

车牌识别云台摄像机通过那些功能来实现抓拍车牌：强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中亮的部分遮挡。在交通监控中，车牌识别道闸系统，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机1大的缺点就是软件分辨不清，对于图像亮部分界定不清，车牌识别系统哪家好，有可能将车牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。

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