人工智能药材色选机技术特点如下：

1、药材智能色选机采用神经网络人工智能手段；

2、药材智能色选机采用超高分辨率工业级数字摄像头；

3、智能药材色选机采用立体多维成像，建立多模式架构；

4、智能药材色选机采用智能同步控制给料系统，供料均匀性能稳定，产量高；

5、人工智能药材色选机的机械结构和清灰系统，有效减少灰尘影响分选系统。

6、人工智能药材色选机采用的成像透镜技术，使光照更强，物料图像采集信息质量更高，分选效果更好。

药材花色选机分选效果

药材色选机推荐使用合肥峻茂视觉科技有限公司推出的新款药材人工智能色选机，药材分选更好的智能药材色选机。

美亚臻系列多用途色选机

产品概述

适用于小麦、杂粮、坚果、果蔬、中药材等物料分选分级。

提供颜色、形状、纹理、材质等多维度分选检测解决方案，具有产量大，选净率高，损耗低、等特点。

工程化色选机，小型茶叶色选机，整机结构高度模块化、标准化，三层茶叶色选机，改变了传统制造模式，70%的部件都实现了自动化、智能化生产，大幅提升了可靠性、环保性及生产效率，有效解决了传统色选机分选效果不稳定的难题，中科茶叶色选机，避免经常售后维护影响生产效率。

可按不同加工物料配置方案，满足不同加工需求。

适用领域

杂粮：红小豆  绿豆    黄豆  奶花豆  蚕豆  花生米??花生果  小米  芝麻?玉米?燕麦?薏仁?青稞?高粱  小麦

果蔬：脱水胡萝卜干??脱水番茄干??脱水蓝莓干

香辛料：花椒??胡椒??孜然

籽仁：葵花籽??西瓜籽??南瓜籽

       科力达深度学习(DL， Deep Learning)是机器学习(ML， Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于初的目标—AI人工智能(AI， Artificial Intelligence)。

深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，在学习过程中获取图像特征等信息，深度学习是一个复杂的机器学习算法，它的终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别各种物料的千万种特征数据。 深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，江苏茶叶色选机，多媒体学习和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿人类思考等活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得AI人工智能相关技术取得了很大进步。

1.系统采用分布式，系统融入我们的智能PCB上，不需要庞大的机械结构

2.拥有自主知识产权使用的是自己研发的AI识别技术软件

三层茶叶色选机-科力达-江苏茶叶色选机由科力达智能装备（山东）有限责任公司提供。行路致远，砥砺前行。科力达智能装备（山东）有限责任公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴，更矢志成为过滤器、过滤设备具有竞争力的企业，与您一起飞跃，共同成功!