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矿用输送带纵向撕裂保护装置”项目研究基于机器视觉的方法进行检测，融合了摄像、计算机、自动检测等多学科领域的技术，可实时对处于工作状态的输送带表面图像进行采集。采用的处理算法，矿用钢绳芯输送带无损检测价格，实现了输送带纵向撕裂损伤的定位和新旧损伤的识别，矿用钢绳芯输送带无损检测系统，并能实现裂纹在线识别提取，并根据检测结果实现预警或停机。尤其是自动除尘装置的引入，可保证取像质量不受粉尘、煤泥等恶劣工况的影响，实现对皮带表面缺陷的准确、实时的判断。

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矿用输送带纵向撕裂保护装置利用高速摄像机对皮带表面进行拍摄成像，通过激光束在皮带表面呈现一条与皮带表面完全相符的轮廓线，利用图像实时算法对拍摄图像中的轮廓线变化进行判断，可实现对皮带表面脱胶、撕裂等现象进行实时的预警和保护。产品年生产能力300台，目前已销往多个矿点，产品检测准确，现场使用效果上佳，客户反响良好。

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当前的机器视觉技术大多应用与环境较好或对视觉影响较小的场所，而在煤矿、水泥、港口等运输现场，所运输物料的洒落、煤泥、雨雪和浮沉等覆盖视野镜头后将严重影响或使视野模糊，特别行政矿用钢绳芯输送带无损检测，导致视觉无法准确识别。因此，目前在这类运输现场基本没有可用的视觉技术使用，很多对恶劣环境的视觉识别技术均停留在理论研究。

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