食品包装不仅要求外形美观、方便实用，更重要的是要保证包装的质量，确保食品安全。随着同类产品的竞争加剧，各火腿肠生产厂家在不断提升产品的内在品质的同时，越来越注重产品的包装质量检测，但是目前的检测手段还是传统的人工检测方式。机器视觉检测技术作为的检测手段，具有快速、准确和可靠等优点，因此，开发基于机器视觉的火腿肠在线包装质量检测系统对于减轻火腿肠生产企业员工的劳动强度，光学筛选机采购，提高企业的生产效率和自动化程度，提高食品包装检测水平，保证食品安全都具有十分重要的意义。

利用图象顺序形态学以及基于知识的阈值选择算法对IC图象进行预处理，具有运算量小、速度快和有效的特点。检测过程采用Blob分析，引入质量控制图方法分析系统误差对系统稳定性的影响，计算了检测系统的工序能力。系统检测精度高，实时性好，满足在线检测的要求。利用图象顺序形态学以及基于知识的阈值选择算法对IC图象进行预处理，具有运算量小、速度快和有效的特点。检测过程采用Blob分析，引入质量控制图方法分析系统误差对系统稳定性的影响，计算了检测系统的工序能力。系统检测精度高，实时性好，满足在线检测的要求。


作为近现代基本的之一，其对于的重要性不言而喻。所以一个安全、地生弹成为衡量一个国家业水平的一个重要的标准之一。然而虽然生产安全如此重要，但是在我国，生产完后的检测环节却仍然是主要依赖人工检测方法。这种方法不仅检测结果不稳定，而且人力消耗大，检测效果差。当长时间工作之后，人很容易产生疲劳，进而就导致误判和漏判，留下了很严重的安全隐患。







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