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数字化运维功能
从IT运维整体架构,到运维管理模式、方法,结合多个行业头部,的实践帮助企业构建包括组织、流程和整体架构的,体系化转型与提升,并提供整体运维生态服务,体系化推进AIOps建设,基于运维数据治理方法,开放式AIOps算法平台,以及自动化手段,实现数据、算法、执行的整体运维闭环。
以配置为中心、监控告警为抓手、流程为导向、自动化为手段,门户与可视化为入口,构建企业一体化和自动化运维体系,并逐步演进至数据化与智能化。
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数字化运维功能
统一的采控管道,适配所有运维场景及多云区域管理场景,并适配包括异构环境、云原生、信创要求等各类架构,航空航天XR数字化运维技术,基于互联网海量实践经验,帮助企业构建坚实,运维PaaS底座,并助力企业组织提升和自主可控,运维人员以及运维模式需要进一步升级,火车XR数字化运维技术,从传统被动支撑响应人员,转型业务支撑和业务辅助人员,基于运维场景设计,XR数字化运维技术,进一步提供运维效率、质量和安全。
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数字化运维的数据源包括?
日志:包括网络日志、系统日志、应用程序日志等信息,主要属于K-V 结构的半结构化文本信息,可以用列簇式数据模型管理。
监控指标:包括系统指标、应用指标、业务指标等不同类型,主要属于时序性数据,可以通过时序型数据模型管理。
拓扑和跟踪:包括软硬件系统的物理、逻辑关系,应用程序的调用关系和数据流向关系等,属于复杂网络上的关系信息,电力能源XR数字化运维技术,可以通过图数据模型管理。
配置信息:包括存储的软件配置、用户信息、参数状态等信息,属于 K-V键值对或者可嵌套的键值文档类数据,可以通过结构化文档数据模型管理。
数据库数据:系统的事务处理或分析型数据仓库中存储的各种信息,一般通过关系型数据表进行存储,也可以用于关联查询。
其他信息:如API 数据、客户关系数据、ITSM 流程数据、社交媒体数据等多来源的异构数据,需要具体分析和处理。
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