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通过参数分析实验及对比实验可见,本文提出的基于视觉显著性的精密零件检测算法运行时间在4ms左右,当合理设置匹配阈值时,检测成功率可以达到100%。本文提出的基于视觉显著性的精密零件检测算法运行时间短,检测成功率高,能够满足实际应用中的效率与准确性要求。(3)针对精密零件表面瑕疵分割和提取困难等问题,提出了基于图像重构集合和深度卷积网络的精密零件表面瑕疵检测方法。
本发明公开了一种用于制备零件的保健型注塑材料,包括如下质量百分含量的成分:聚碳酸酯1525%;增塑812%;纳米碳酸钙1016%;硬脂酸48%;保健助剂515%;其余为丁二烯共聚物;所述保健助剂由和芦荟混合制成,按照质量百分比计算,所述的含量占5864%,所述芦荟的含量占3642%,通过上述方式,本发明能够具备有,提香的功效,保健型强,大幅提高使用价值.
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