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稿件审核自然语言处理信息抽取

信息抽取是将嵌入在文本中的非结构化信息提取并转换为结构化数据的过程,从自然语言构成的语料中提取出命名实体之间的关系,是一种基于命名实体识别更深层次的研究。信息抽取的主要过程有三步:首先对非结构化的数据进行自动化处理,其次是针对性的抽取文本信息,然后对抽取的信息进行结构化表示。信息抽取基本的工作是命名实体识别,而中心在于对实体关系的抽取。




2022网安创业新锐50强诞生,博特智能成独一入选的内容安全企业


常规的内容审核流程包括机器审核、人工审核、用户投诉审核、结果复审、人工巡查五个步骤。而涉政、涉恐、广告等高危内容风险则隐藏在评论、帖子、文章、动态之中。随着文本、图片、音频、视频形式的不断变化,难免有人工漏审的问题,自动论文稿件审核平台,造成内容安全事故。

博特智能App内容巡查系统,在面向动态的违规信息和实时更新的UGC内容监控中,可以实现24小时对页面进行抓取,进行抽样专项巡查或者全量巡查,批量清理违规数据,并生成巡查报告,重庆论文稿件审核平台,及时向企业发出漏审风险预警,制定下一阶段的内容风险控制工作计划。

在App端,则无须让企业推送数据,内容巡查系统采用自动化控制技术与检测能力,对移动应用前端进行违规信息的准确挖掘。

App内容巡查系统,本质上是一个主动监测系统,通过提前对平台本身的自查自纠,可以避免监管机构的事后惩戒,防患于未然。

除此之外,博特智能还拥有智能政务助手产品线、智能内容审核产品线、智能网络内容监管产品线,得到了网信、工信、广电等监管部门,以及事业单位、运营商、金融企业、中大型企业以及互联网企业的认可,业务的高成长性也吸引了国内的投资机构东湖创投、深创投集团数千万元的投资。

在不久的未来,我们相信随着技术的发展,AI完全替代目前人工审核、内容巡查、数据清理工作只是时间问题。




错别字审核一般要多久

内容审核纠错   比人工校对审核效率提升160倍

一篇10000字的文稿,人工正常阅读时间至少需要30分钟,完成错别字检测,审核校对正常需要40-60分钟,而一篇50000字的文件完成校对则需要花费1-2个小时。在一些对内容严谨性有极其严苛审核要求的行业场景,快速论文稿件审核平台,面对批量文稿内容,需要的审核时间与精力会更多,人工工作时间越长,越疲劳,内容风险外溢的概率就会变得更大。

可以说,快速论文稿件审核平台,传统的人工审核校对工作量非常巨大,急需AI技术提升工作数智化效率。一篇10000字的图文稿件,对于智能内容处理平台(BotSmart-ICPS)而言,只需15秒就能完成快速审核。并一次性将所有错别字、错误标点符号、错误语义表述、疑似违规广告、疑似意识形态错误等问题检测出来,对常识性的敏感信息、重要领导姓名、职务等关键内容也能给出准确的修改提醒,与人工相比,审核工作效率提升了160倍。





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