内容巡查的概述

针对业务系统包括APP中的文本、图片、音频和视频等信息进行安全检测和过滤，结合国家监管政策要求，提供对内容的涉政、违禁、广告等风险内容巡查。

为数据内容提供全方面敏感性检测，结合国家政策法规，提供文本、图片、音频、视频、网页等方面，关于涉政、违禁、广告等内容风险，实现准确、全方面覆盖的内容审核过滤。

内容安全 有些不安全

不断产生的海量内容，不仅代表着更多的流量，也预示着巨大的内容风险藏身其中，更可能导致社会性的事件。

如何保证内容的合规和安全，把控内容的风险，既是一个行业挑战，也是一个巨大的商机。

如果把目光从国内转向国外，智能app内容巡查怎么做，你会发现，内容安全在全地球已经发酵到了“难承其重”的程度，成为不少事件发生的开始。

欧盟在2016年就宣布与Facebook、Twitter、YouTube和微软就控制网络不法言论展开合作，互联网巨头们集体签署了一项行为准则，承诺“接到举报后24小时内屏蔽和删除相关言论”。

国际上的互联网巨头为何如此高度地配合，甚至到了舍生忘死的程度？究其根源在于监管力度的不断加码，如果没在规定时间内下架相关内容，将面临高达5000万欧元的罚款，平台还必须每六个月上报一次自己对犯法内容的处理结果。

回到国内，监管力度同样保持高压红线。但因内容审核把握不严，屡被处罚的企业依然不少，难道是犯法成本太低了吗？

据不完全统计，2015-2021年期间，电商、图片版权、企业服务、社交、网络文学、直播音视频、影视、出海、教育、信息平台、网络文学行业，近2万多个互联网产品服务因不同程度涉网暴等违规受到监管处罚，智能app内容巡查，严重者更被下架整改数月。

其中不乏国内耳熟能详的互联网企业产品，而App领域则成了内容安全频发的重灾难区。

强监管只是影响结果的其中一个因素，但要把内容安全完全依靠于它，就有点牵强。那客观来说，我们应该依靠什么来战胜“互联网毒瘤”？

智能内容处理市场需要奇才

对于涉及内容风险控制相关的企业而言，内容巡查算是一个全新的解决方案。在积极尝试的同时，更看重的是通过提前自查自纠，避免监管机构的事后惩戒，防患于未然，堵住内容风险控制漏洞的同时，也堵住了企业的发展风险外溢，两全其美。

从技术发展层面而言，AI技术是可以做到像人一样初步判断出一条评论是否“阴阳怪气”，使用AI比人工进行内容风险管控，效率更高，成本更低。

当然，我们也看到AI对自然语言的理解与处理还无法贴近人类的思维，特别是在多样性语义环境变化中，以及边界定义模糊的条件下，比如维权类内容，机器还无法高精度识别。但这只是数据量的问题，AI通过大规模数据的不断训练，智能app内容巡查公司，克服瓶颈也只是时间问题。

不久的将来，被大众寄予厚望的AI替代人工操作简单、重复度高的工作是大势所趋。

但我们希望的是，智能app内容巡查方式，在内容、社交、电商、游戏等涉及内容风险控制的互联网企业能重视平台内部的自查自纠，积极引入更适合的内容风险控制体系，还互联网一个清朗空间。

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