VR数字化工艺与制造协同参与二级工厂

传统方式来讲，是通过定义一个工厂（通常称为母工厂）的制造流程来解决这些问题。一旦在该工厂产能提升，流程稳定，火车VR工艺系统，就可以将其应用于二级工厂。许多研究表明上市时间是项目获利的关键，越来越多的压力要求所有工厂尽可能同时启动。VR协同是使之成为可能的工具之一。通过VR协同，多个用户可以从不同的位置和不同的VR显示系统（HMD，3D显示屏，沉浸式 “CAVE” …）浏览同一3D模型。因此，二级工厂可以更早地参与从设计到制造的过程，进行解释并从字面上显示其特定的约束集。即使仍然需要改编，但改编的规模通常更小且更容易实现。

VR数字化工艺与制造的价值

基于XR技术的mTwins数字孪生工厂，将为企业生产制造带来直面“提降增”的广阔价值空间。

1.支撑整体工艺管理和优化、 资源配置与调整、 质量管理与追溯、 能效管理、 生产排程等各个环节决策；

2.实时监控生产工况， 及时发现和应对生产过程中的各种异常和不稳定性， 支撑可控柔性生产、满足环保的要求；

3.在设备出现状况前提早进行预测，以便在预定停机时间内更换磨损部件，提升维护的效率，避免、停产；基于对产线中关联设备的整体状态分析与历史复现，VR工艺系统，支撑复杂设备故障的诊断；

4.实现数字仓储监控，支撑包括库存数量管理、存储布局管理，拣选调度、路径优化及安全风险监控识别等；

5.产品生产全流程跟踪，关键配件编码、生产工位及人员的可视化监控及可追溯；

6.企业展示，通过三维数字化工厂即可进行的园区、车间产线、物流展示，展现企业生产实力与产能，无需担心现场参观对生产的影响以及安全风险；

7.员工培训，支持新员工快速学习整条生产线工艺流程，掌握上下游生产关系，汽车VR工艺系统，大幅提高培训效率和效果。

VR数字化工艺与制造的伙伴

如“十四五”规划指导文件中所说，我们需要基于数字孪生体实现工业现场多维智能感知、进行生产过程优化、质量在线精密检测、生产过程精益管控、生产设备故障诊断与预测性维护、残次品产生过程追溯与调优、复杂环境动态生产计划与调度、产线内外物流智慧协同等业务的开展，必然需要对工厂产线孪生数据的监控、分析、判断和预测，XR技术就自然的成为数字孪生的伙伴，成为“意识人体”通过认知“数字虚体”管理“物理实体”的桥梁。

我们通过XR技术，将数据库中的海量数据，构建成一个“人”容易认知的、与工厂及产线物理形态一致的、虚拟的三维工厂，产品及物流在其中流转，使其与现实生产状态完全一致的同步运行，又或复现某个需要分析诊断的历史时段、预测某个未来生产情景，附加超现实的电气、信号、音频等可视化的链路展现，辅以数据图表，提供直观的监控、分析、判断和预测依据。

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