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机器视觉检测技术在国内主要应用于定位、测量、检测和识别四个主要方向，在进行图像采集和图像处理的过程中，下面分析的五个问题直接影响了机器视觉检测系统分析数据的获取确性。

打光的稳定性；

工件位置的一致性，工件位置的不一致性是导致测量检测的一个特别重要的关注要素；

在高精度测量的时候一般是需要进行标定，主要分为光学畸变标定、投影畸变标定，物像空间的标定等，不过一般的标定算法都是基于平面的标定，影像筛选机生产，对于不是平面的很难用标定算法解决。

回顾了近年来国内外工业生产中圆锥滚子外观缺陷分割领域的研究进展，为了实现更加简单的滚子外观缺陷检测，设计了一套合适的光学成像系统用于图像采集，提出了大类间方差法和局部阈值算法的缺陷分割，对分割后图像进行特征提取并进行SVM分类；实验结果表明，该算法有较高的准确率和较好的适应性，优于传统的滚子外观缺陷分割算法，可以满足工业生产中的实际需求。

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表面缺陷检测目前存在的问题主要是以下几个方面：

　　1、产品弧面、柱面的检测：

　　缺陷检测因为不同的人对缺陷的定义是不同的，就算是同一个在不同光照条件下，对于同一个缺陷产品的定义也是不一样的。所以，是很难具体来衡量这个缺陷的，而弧面和柱面的检测就更是个问题了，因为相机和镜头等因素的影像，是很难把弧面不同位置上面的缺陷检测出来的。 这是可能有人会说可以把产品转动起来， 是的，但这样又会影响到检测速度，而速度又是客户很在意的一个考察设备可行性的重要指标 。上海迈迅威视觉科技有限公司自成立以来，一直致力于为客户解决各种自动化的视觉解决方案。

　　2、产品内壁，内孔检测：

　　由于镜头自身的特性，视觉检测很难用于检测产品内部的缺陷，特别是一些细而长的零件内部缺陷。有难度不等于不能解决，上海迈迅威视觉科技有限公司经过长期的实验研究，目前在无油轴承内壁检测，滚针轴承内部滚针检测，螺丝内部螺纹缺陷检测等方面都取得了极大的进步。 目前我司的检测设备已完全可以检测这些另配件的内部缺陷。

　　3、橡胶件检测：

　　橡胶件检测主要存在三个问题，一个是大部分的橡胶件都是很色的，黑色容易吸光，在视觉检测上就不容易打光导致部分缺陷会漏检；第二点是因为橡胶件大部分都是不规则的，这对于表面缺陷检测就很难了； 其次，橡胶件由于本身的特点，文登影像筛选机，很多时候不拉伸很难发现内部的裂纹及颗粒。以上三点决定了橡胶件检测的难度，影像筛选机联系电话， 这也是为什么目前使用视觉对橡胶件进行检测的项目有限的原因， 目前橡胶件检测还是我们整个行业的难点，影像筛选机哪家， 目前能检测的也就大的裂纹检测，缺块检测， 橡胶件缺陷检测的路途还很遥远，需要我们继续努力。

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