数字化运维背景

       越来越多复杂的机器进入到工作场所，AR数字化运维平台，设备维护和故障排除时长发生，工作场所的工人明明有操作能力，但身边却没有那么多来指导，这样的问题时有发生。如果在外地甚至国外这样的问题将更加严重，不仅等待周期较长，业务损失较大还要额外付出高昂的差旅费用，既费时又增加了业务成本。利用AR与远程通讯技术结合的AR远程指导解决方案，专门为满足以上需求设计，电力能源AR数字化运维平台，可以大大提高技术指导效率，缩短指导周期，节约业务成本。

数字化运维怎样赋能？

数据当然需要通过分析才能发挥价值。今天人工智能异常，好像是良药一般。其实，数据挖掘、机器学习和人工智能这三个概念，是有密切联系也有具体区别的。

数据挖掘是从一整套方法路线来讲的，指通过数据库、统计学、机器学习算法等技术，汽车AR数字化运维平台，在数据中通过探索和建模的方法，发现未知并且有价值的规则和模式的一种技术，也指使用上述技术进行的建模过程。

数据挖掘有自有的闭环方作为佳实践，需要经过业务理解-数据理解-数据准备-数据建模-模型优化与验证-部署上线的完整过程。

数字化运维经济

数字经济颠覆也是极大丰富了传统生产力理论，航空航天AR数字化运维平台，我们正在重新审视定义生产者、生产对象、生产资料和生产关系之间的关系，而且由于数据要素的存在，形成对前者的乘数级激发效应。

原来做城市规划我们规划部门是缺乏数据支撑的，而今天可以通过城市数据模型对未来做出更为合理的布局，可以基于模型来分析判断未来城市的GDP增长，人口变化，产业分布，政策导向影响等。

我们在虚拟世界中发现数据的流转发挥的效率和价值远超传统的固有的模式。

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