数据采集为什么老是成为企业数据改造的“终结者”？你得这样做！

数据采集的本源在于对静态的、固态的实体进行实时数据的量化、收集、储存、转化、处理。工业数据具有海量、时序化、多源、高噪声、异构、价值密度低等特点。

工业自动化数据采集一直是困扰着制造企业的痛点，因自动化终端设备品牌类型繁多，不同采购年代的产品厂家和数据接口及支持协议各异，加之国外厂家本地支持有限，费用高昂，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整，就不能得到实时数据，数据滞后，企业的生产成本就高，产量与效率就相应大打折扣，智能制造也就无从谈起。

所以无论智能制造发展到何种程度，工业数据采集都是生产中实际高频的需求，也是实现工业数字化的先决条件。

工业数据采集痛点

在当今的制造业领域，数据采集是一个难点。很多企业的生产数据采集主要依靠传统的手工作业方式，采集过程中容易出现人为的记录错误且效率低下。

即便引进了相关技术手段，并且应用了数据采集系统，但是由于系统本身的原因以及企业没有选择适合自己的数据采集系统，因此也无法实现信息采集的实时性、性和延伸性管理，各单元出现了信息断层的现象。

工业数据采集的技术难点主要包括以下几方面：

1、数据量巨大

2、工业数据的协议不标准

3、视频传输所需带宽巨大

4、对原有自动化系统的采集难度大：厂商部署水平参差，没有数据接口，文档缺失，点表等基础设置数据缺失。

5、安全性考虑不足：一旦需要通过云端调度工业之中为的生产能力，又没有对安全的充分考虑，造成损失，难以弥补。

安全体系率

武汉纺友远程运维系统为用户与设备之间构建了一条“”在线的安全通道，通过此通道用户可以随时获取到所有设备的实时位置及状态等信息高硬件配置，确保数据采集、存储、访问安全，配备的硬件防火墙，保证服务器不断线运行。高带宽链路更保证通信的通畅。运营团队，实现安全的维护云服务器由专职的技术人员进行日常的管理、升级和维护，保证服务器始终处于的运行状态。的数据库备份，保证数据的安全。

随着互联网技术的发展，物联网不仅仅在生活中占据越来越多的份额，通过远程监控结合远程运维技术在水处理设备、食品/设备、智能机械设备、纺织/工程设备、仓储物流设备等领域也得到更加广泛的应用。

武汉纺友远程运维系统帮助企业建立完善的设备维护、故障、售后的数据分析和报告体系，为管理考核提供依据；根据不同的设备类型和特性，建立面向设备对象的故障和技术分析体系，建立基于设备类型的维护数据知识库，来辅助提高设备维护效率和今后的研发改进；便于管理层了解设备全局情况对与之相关的研发、生产、销售、售后维护等各个职能的关键绩效指标的执行情况进行监控和管理，推动企业绩效表现；实现各个部门和相关员工对于设备相关信息的及时跟踪、处理和分析等，提高工作效率。

AR/VR系统化方案，降低售后成本

武汉纺友远程运维系统集成AR、VR技术，通过视频通话获得经验丰富的技术人员支持，打破地域局限，位于世界各地的可以实时看到现场工作人员的操作内容并听到清晰的语音，对实时视频或静态图像进行批注讲解，并将相关文件推送至操作员显示屏，操作员按照指导进行操作。AR远程，实现少量经验丰富的技术人员即可帮助工厂减少停机时间，降低售后差旅成本，避免重复性上门操作，增强安全性。

文档智能检索功能可使现场工作人员随时随地查看技术信息，包含安装说明、接线图、施工图纸、分解组装图、安全程序、剖面图等其他关键信息。提高信息查找的速度与准确性，VR线体，避免在操作工具或设备时来回切换使用不同资料造成操作不便，存留参考信息减少任务时间和操作错误。

工业物联网可视化功能，利用传感器采集大量设备数据，链接网络，根据位置、设备名称或编号，向现场工作人员呈现设备的关键物联网信息。实现相关信息及时访问、信息、数据可操控。还有H5和3D图形丰富仪表板可视化效果。

数字化的作业流程，企业培训从纸质转为电子版，从而提高员工工作效率并减少操作失误。工作人员在作业的同时，能够查看指导说明文档、视频，完成清单、执行检查、输入数据和抓取图像。数字化作业流程，能实现定制、发布和更新作业流程，确保每个步骤准确执行，实时检测作业流程的效率和规范性。执行任务时，可节省30%的操作时间，减少88%的装配错误率。

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