切入正题，细想当前上门O2O烧钱的地方恐怕要算di推了（不把用户弄进来，去挣谁的钱），在一些新兴的领域里还有一个不得不提的关键词是市场培育或用户习惯培养。

以美食上门的外卖们为例，饿了么，美团外卖在di推上都花费了大量的资本，满减、红包、宋饮料，哪一个不需要点Money？因此，有评论说如果前期不烧钱，怎么能把消费者引导过来（当然饿了么、美团外卖、百度外卖等都是这样的）。 不可置疑，这样的方式确实是很有效的方式，但是对吗？

我们先来分析一下，用户的需求究竟是什么。用户的需求是产品能够满足他们的需求，当然这个过程如果能够“经济、便宜又实惠”就更好了。从这里来看，能够引爆用户的产品才是重要的（当然淘宝上那些大家明知的是什么样的产品，销量还是很不错的；但是使用后每个人多少都会有一些小后悔吧，然后再感叹一声果然是一分价钱一分货啊）。

从上门O2O用户需求的整体来看，无论高频的还是低频的，无论是强需求还是弱需求，是要把产品和服务本身更好，让产品尖叫，引爆用户，互联网运营，让用户愿意去分享，愿意口碑传播，这才是di推的王道。可能开始，只是在一个二线城市，只吸引了一小部分的目标客户，让他们了解到所做的真的是可以满足他们需求的事情，种子用户形成意见ling袖，推进口碑的传播，当然这个过程不如给全民发红包那样简单粗暴！

三、新金融

以前很多中小企业很难拿到银行dai款的，后来随着互联网金融的兴起，中小企业可以从互联网金融平台上拿到钱，但是利率很高，年利率普遍能达到18%。而随着一些B2B垂直类电商平台的兴起，电商平台拥有了大量的交易数据，它们就可以给中小企业提供类似于“金融白条”的服务，而且利率要比纯粹的互联网金融平台低很多。

对于这一类提供金融服务的B2B垂直类电商，特别需要注意的是。我也见过很多在做金融业务的创业平台，事实上它是完全没有的，仅仅凭着一些数据在做金融，我认为这是有很大风险的，因为金融的就是，不是说依据你的数据就能完全把模型做好——尽管模型可以一点一点完善，我建议还是要引入的高手，同时结合外部的一些数据，做出综合性的模型，这样进行多方面的综合评估，可以把风险尽可能降低。

金融不出风险则罢，一出风险就会是系统性风险。人们经常可以看到，在B2B行业里的一些中小买家，在春节前，它的交易还非常活跃，一过完春节它就不干了，它要是诚信出了问题，你找它都找不到。“白条”这种金融工具可以给电商平台带来很好的体验度，因为它不仅可以提供现货服务，也可以提供资务，但还是要特别注意资金的安全以及的手段，要一开始就建立好的模型，互联网企业，引入的人员，一定不要抱有侥幸心理，一旦你出现一起案例，就一定要深入去想怎么样才能把模型做的更好。

当然，金融除了白条业务之外，还有很多，南京互联网，比如找银行提供授信，移动互联网营销，我们一年从银行获得的授信10个亿，没有任何，也是一点一点和银行洽谈的结果，我们还有大量的业务等等。

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